导读 Intel 10nm Ice Lake十代Core处理器已经上市，但它可不仅仅会用于轻薄笔电，未来还会登陆伺服器，而在两个月前以色列海法(Intel重要研发
Intel10nmIceLake十代Core处理器已经上市，但它可不仅仅会用于轻薄笔电，未来还会登陆伺服器，而在两个月前以色列海法(Intel重要研发基地)，Intel还展示了一款採用10nmIceLake打造的NervanaNNP-I(神经网路推理处理器)，但採用了M.2样式。
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2019-8-2119:12上传
HotChips31晶片大会上，Intel首次公布了这款特殊产品的架构细节。
在无处不AI(AIEverywhere)的指导思想下，Intel正在研究各种各样的AI软硬体方案，包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等等。这款新的NNP-I代号为“SpringHill”(温泉山丘)，针对数据中心领域的轻度AI推理工作，能做成M.2扩充卡正是得益于10nm晶片的超小面积。在原有10nmIceLake处理器的基础上，Intel拿掉了两个CPU计算核心、GPU显示，同时加入12个推理计算引擎(ICE)，彼此採用硬体同步，同时每个ICE有自己的4MBSRAM快取来减少数据转移，并且和两个CPU核心共享一致性互连、24MBL3快取。
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2019-8-2119:18上传
Intel还设计了一个深度学习计算网格(DLComputeGrid)，作为张量引擎的它通过数据和控制汇流排与SRAM、VP6DSP互连，支援FP16、INT8、INT4、INT2、INT1等类型操作，其中DSP还可以处理一些特殊的算法。
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CPU核心仍然是标準的SunnyCove架构，支援AVX-512、VNNI指令集，可加速卷积神经网路，而完全继承的FIVR电压调节器可动态调整功耗，优先满足最需要的硬体单元。内建两个LPDDR4X记忆体控制器，整合封装一颗记忆体晶片与之配合，传输频宽4.2GT/s(68GB/s)，并支援带内ECC，但容量未公布。NNP-I与系统的通讯通道走的是PCIe3.0x4或者PCIe3.0x8，频宽不是什么大问题，但没有用NVMe协议，只是标準的PCIe界面。
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TDP功耗非常灵活，低可至10W，高可达50W，完全视性能需要而定，作为扩充卡也不受M.215W的限制。根据不同功耗配置，INT8整数能效在2-4.8TOP/s範围内。Intel表示10WTDP功耗下跑ResNet500，每分钟推理数可达3600，等于效率高达4.8TOP/s，还是相当高的。
软体方面Intel会提供相应的开发工具，帮助负载将推理工作完全转移到加速器上，完成后再通知XEONCPU进行下一步处理，从而使得XEONCPU不再需要通过PCIe汇流排和其他加速器彼此通信、转移数据，大大节省计算资源和功耗。
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IntelNNP-I目前已经试产，将在年底投入规模量产并出货，而且后续还有两代新品正在设计中……
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