什么是人工神经网络控制（神经网络控制）

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1、神经网络后端最早由心理学家和神经生物学家提出，由于神经网络在解决复杂问题时能够提供一种相对简单的方法，因此近年来越来越受到人们的关注。

2、神经网络模型各种各样、 各式各样的模型从不同的角度对生物神经系统进行不同层次的描述和模拟。代表性的网络模型有BP网络、RBF网络、Hopfield网络、自组织特征映射网络等。运用这些网络模型可实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能。因此， 神经网络广泛应用于人工智能、自动控制、机器人、统计学等领域的信息处理中。

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