【机器视觉中常用的光源有哪些】在机器视觉系统中，光源的选择对图像质量、检测精度和系统稳定性具有重要影响。不同的应用场景需要匹配不同类型的光源，以确保成像清晰、对比度高，并减少噪声干扰。以下是机器视觉中常用的一些光源类型及其特点总结。
一、常用光源类型及特点总结
| 光源类型 | 特点说明 | 适用场景 |
| 环形灯 | 均匀照明，减少阴影，适合平面物体检测 | PCB检测、表面缺陷识别 |
| 条形灯 | 高亮度、方向性强，适合长条形目标或高反光表面 | 液晶屏检测、金属件表面检查 |
| 背光灯 | 提供高对比度，适用于轮廓检测、尺寸测量 | 尺寸测量、定位、边缘检测 |
| 顶光灯 | 垂直照射，适合检测物体表面纹理、颜色、划痕等 | 表面瑕疵检测、印刷品检查 |
| 同轴光源 | 光线与镜头同轴，减少镜面反射，提升高反光物体的成像效果 | 镜面物体、玻璃制品检测 |
| 点光源 | 精确控制光照区域，适合小范围、高精度检测 | 微小零件检测、精密尺寸测量 |
| LED冷光源 | 发热量低，寿命长，节能，可调色温 | 长时间运行的工业检测系统 |
| 激光光源 | 高亮度、方向性好，适合高速运动物体的精确测量 | 3D扫描、高速运动物体定位 |
二、光源选择的关键因素
1. 被测物体特性：如反光程度、表面纹理、透明度等。
2. 检测目标：是检测形状、颜色、尺寸还是表面缺陷。
3. 环境条件：如温度、湿度、振动等对光源性能的影响。
4. 系统要求：包括成像速度、分辨率、功耗、安装空间等。
三、总结
在实际应用中，没有一种光源能适用于所有场景。合理选择光源，结合相机参数和镜头配置，才能最大化提升机器视觉系统的性能。建议根据具体任务需求，进行多方案测试与优化，以达到最佳的成像效果和检测效率。