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NVIDIA将于2017年培训10万名深度学习开发人员
培训人数较前一年增加10倍
以因应各界对AI专家快速激增的需求
NVIDIA(辉达)今天宣布为因应各界对人工智慧(AI)专家快速激增的需求,将在今年透过NVIDIA深度学习机构培训10万名开发人员,人数较2016年增加10倍。
市调机构IDC估计到了2020年,将有80%的应用皆含有AI元素。NVIDIA深度学习机构(DeepLearningInstitute)提供开发人员、资料科学家以及研究人员贴近实务的培训课程,藉以了解如何运用最新AI工具与技术。
NVIDIA深度学习机构已在全球各地训练许多开发人员,不仅各场公开培训活动一位难求,同时亦于各产官学机构进行现场培训,其中包含Adobe、阿里巴巴(Alibaba)、SAP等知名企业;美国国家卫生研究院、美国国家科学与技术中心、巴塞隆纳超级运算中心等官方研究机构以及新加坡淡马锡理工学院、孟买印度理工学院等高等学术机构。
除了参加由讲师主持的实作坊,开发人员还能依照各自需求,运用NVIDIA软体以及云端上的高效能AmazonWebServices(AWS)EC2P2GPU执行个体学习最新深度学习技术。目前已有超过1万名开发人员受过NVIDIA的培训,透过运用深度学习技术于AWS实务应用上。
NVIDIA开发者计画部门副总裁GregEstes表示:「AI是我们这个世代具决定性的技术。为因应产官学界对专业人才的迫切需求,我们大幅扩增课程的广度与深度,让全球各地的开发人员皆能学习如何运用这项颠覆性的技术。」
NVIDIA正持续扩大深度学习机构的课程,加入包含自动驾驶、医疗、网路服务、机器人、视讯分析以及金融服务等多项领域的深度学习实务应用。这些课程运用NVIDIAGPU并透过AmazonWebServices以及GoogleQwiklabs于线上提供,同时透过专业讲师的研讨会、实作坊以及课程,为亚洲、欧洲以及美洲等地的开发人员提供服务。NVIDIA目前与Udacity合作提供深度学习机构的教材内容,指导学员开发自动驾驶车。
Udacity内容部门副总裁ChristianPlagemann表示:「各界迫切需要不仅精通人工智慧,还要知道如何运用于商业应用的优秀开发人员。NVIDIA是深度学习技术应用的领导者,我们非常高兴能与他们的专业人员密切合作,共同培训下一代人工智慧实践者。」
深度学习机构实作坊网罗NVIDIA、合作厂商以及各大学等获得认证的专业讲师,每个实作课程分别讲授深度学习各领域的基础知识,例如运用AI侦测物件或影像分类、透过AI判断治疗癌症的最佳方法、或在大多数进阶课程中运用如NVIDIADRIVE™PX2与DriveWorks等技术开发自动驾驶车。
为达成2017年的目标,NVIDIA正积极扩大深度学习机构:
全新深度学习培训实验室:NVIDIA目前与AmazonWebServices、Facebook、Google、梅约诊所(MayoClinic)、史丹佛大学(StanfordUniversity)以及许多支援深度学习框架的社群合作,运用Caffe2、MXNet以及TensorFlow等共同发展培训实验室。
提供教育机构全新教学内容:NVIDIA与FacebookAI研究部门总监同时为纽约大学(NewYorkUniversity)电脑科学教授YannLeCun共同开发DLITeachingKit,这项教材不仅介绍学术理论,同时说明如何运用PyTorch框架于GPU上运行深度学习应用。包含牛津大学(UniversityofOxford)和加州大学柏克莱分校(UniversityofCalifornia,Berkeley)等在内的数百位教师已开始採用DLITeachingKit。
全新DLI认证培训合作伙伴:NVIDIA正着手扩大深度学习机构的生态系统,提供各项培训教材以及由HewlettPackardEnterprise、IBM和微软(Microsoft)派出的认证讲师。
此外,NVIDIA还与MicrosoftAzure、IBMPower以及IBMCloud等团队合作,携手将实验室内容移植到他们的云端解决方案。
本週于硅谷登场的GPU技术大会,深度学习机构将设立14个实验室,并训练超过2,000位开发人员有关AI实务应用。欲想了解更多课程表与注册资讯,请浏览www.nvidia.com/dli。
课程讲师将于官网取得DLITeachingKits,这款教学套件包含加速运算与机器人,详情请浏览www.developer.nvidia.com/teaching-kits。
欲想了解更多课程相关资讯,欢迎来信NVDLI@nvidia.com询问。
掌握NVIDIA最新动态
请订阅NVIDIA官方部落格或追蹤Facebook、Google+、Twitter、LinkedIn与Instagram。浏览NVIDIA相关影片及图片,请至YouTube或Flickr。
NVIDIA将于2017年培训10万名深度学习开发人员
图一_NVIDIA深度学习机构总监MarkEbersole于课堂上指导学员.jpg
2017-5-1023:45上传
NVIDIA将于2017年培训10万名深度学习开发人员
培训人数较前一年增加10倍
以因应各界对AI专家快速激增的需求
NVIDIA(辉达)今天宣布为因应各界对人工智慧(AI)专家快速激增的需求,将在今年透过NVIDIA深度学习机构培训10万名开发人员,人数较2016年增加10倍。
市调机构IDC估计到了2020年,将有80%的应用皆含有AI元素。NVIDIA深度学习机构(DeepLearningInstitute)提供开发人员、资料科学家以及研究人员贴近实务的培训课程,藉以了解如何运用最新AI工具与技术。
NVIDIA深度学习机构已在全球各地训练许多开发人员,不仅各场公开培训活动一位难求,同时亦于各产官学机构进行现场培训,其中包含Adobe、阿里巴巴(Alibaba)、SAP等知名企业;美国国家卫生研究院、美国国家科学与技术中心、巴塞隆纳超级运算中心等官方研究机构以及新加坡淡马锡理工学院、孟买印度理工学院等高等学术机构。
除了参加由讲师主持的实作坊,开发人员还能依照各自需求,运用NVIDIA软体以及云端上的高效能AmazonWebServices(AWS)EC2P2GPU执行个体学习最新深度学习技术。目前已有超过1万名开发人员受过NVIDIA的培训,透过运用深度学习技术于AWS实务应用上。
NVIDIA开发者计画部门副总裁GregEstes表示:「AI是我们这个世代具决定性的技术。为因应产官学界对专业人才的迫切需求,我们大幅扩增课程的广度与深度,让全球各地的开发人员皆能学习如何运用这项颠覆性的技术。」
NVIDIA正持续扩大深度学习机构的课程,加入包含自动驾驶、医疗、网路服务、机器人、视讯分析以及金融服务等多项领域的深度学习实务应用。这些课程运用NVIDIAGPU并透过AmazonWebServices以及GoogleQwiklabs于线上提供,同时透过专业讲师的研讨会、实作坊以及课程,为亚洲、欧洲以及美洲等地的开发人员提供服务。NVIDIA目前与Udacity合作提供深度学习机构的教材内容,指导学员开发自动驾驶车。
Udacity内容部门副总裁ChristianPlagemann表示:「各界迫切需要不仅精通人工智慧,还要知道如何运用于商业应用的优秀开发人员。NVIDIA是深度学习技术应用的领导者,我们非常高兴能与他们的专业人员密切合作,共同培训下一代人工智慧实践者。」
深度学习机构实作坊网罗NVIDIA、合作厂商以及各大学等获得认证的专业讲师,每个实作课程分别讲授深度学习各领域的基础知识,例如运用AI侦测物件或影像分类、透过AI判断治疗癌症的最佳方法、或在大多数进阶课程中运用如NVIDIADRIVE™PX2与DriveWorks等技术开发自动驾驶车。
为达成2017年的目标,NVIDIA正积极扩大深度学习机构:
全新深度学习培训实验室:NVIDIA目前与AmazonWebServices、Facebook、Google、梅约诊所(MayoClinic)、史丹佛大学(StanfordUniversity)以及许多支援深度学习框架的社群合作,运用Caffe2、MXNet以及TensorFlow等共同发展培训实验室。
提供教育机构全新教学内容:NVIDIA与FacebookAI研究部门总监同时为纽约大学(NewYorkUniversity)电脑科学教授YannLeCun共同开发DLITeachingKit,这项教材不仅介绍学术理论,同时说明如何运用PyTorch框架于GPU上运行深度学习应用。包含牛津大学(UniversityofOxford)和加州大学柏克莱分校(UniversityofCalifornia,Berkeley)等在内的数百位教师已开始採用DLITeachingKit。
全新DLI认证培训合作伙伴:NVIDIA正着手扩大深度学习机构的生态系统,提供各项培训教材以及由HewlettPackardEnterprise、IBM和微软(Microsoft)派出的认证讲师。
此外,NVIDIA还与MicrosoftAzure、IBMPower以及IBMCloud等团队合作,携手将实验室内容移植到他们的云端解决方案。
本週于硅谷登场的GPU技术大会,深度学习机构将设立14个实验室,并训练超过2,000位开发人员有关AI实务应用。欲想了解更多课程表与注册资讯,请浏览www.nvidia.com/dli。
课程讲师将于官网取得DLITeachingKits,这款教学套件包含加速运算与机器人,详情请浏览www.developer.nvidia.com/teaching-kits。
欲想了解更多课程相关资讯,欢迎来信NVDLI@nvidia.com询问。
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