【什么是秩和检验】秩和检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本或配对样本的中位数是否相等。它不依赖于数据的分布形态，因此在数据不符合正态分布或存在异常值时具有较高的适用性。
一、
秩和检验主要用于判断两组数据之间是否存在显著差异。常见的秩和检验包括曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U Test）和威尔科克森符号秩检验（Wilcoxon Signed-Rank Test）。前者适用于独立样本，后者适用于配对样本。
该检验的基本步骤是：将数据按大小排序并赋予秩次，然后计算每组的秩和，并通过比较秩和与理论值之间的差异来判断是否拒绝原假设。
秩和检验的优点在于对数据分布无严格要求，适合处理小样本或偏态分布的数据；缺点则是检验效能可能低于参数检验，尤其在数据接近正态分布时。
二、表格对比
| 项目 | 曼-惠特尼U检验（独立样本） | 威尔科克森符号秩检验（配对样本） |
| 用途 | 比较两组独立样本的中位数是否相同 | 比较两组配对样本的中位数是否相同 |
| 数据类型 | 独立样本 | 配对样本（如前后测） |
| 假设形式 | H₀：两组中位数相等；H₁：两组中位数不等 | H₀：差值中位数为0；H₁：差值中位数不为0 |
| 数据要求 | 不要求正态分布 | 不要求差值服从正态分布 |
| 计算方式 | 将所有数据合并排序后计算秩和 | 对差值进行排序并计算正负秩和 |
| 适用场景 | 小样本、偏态分布、异常值较多 | 配对数据、非正态分布、样本量较小 |
| 检验效能 | 相对较低（相比t检验） | 相对较低（相比配对t检验） |
三、结论
秩和检验是一种灵活且实用的统计方法，特别适合在无法满足参数检验前提条件的情况下使用。虽然其检验效能略低于参数检验，但在实际研究中仍被广泛采用。选择合适的秩和检验方法，能够有效提升数据分析的准确性和可靠性。