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NVIDIA针对FortniteBattleRoyale与NVIDIAFreestyle公测版推出GameReady驱动程式

发布时间:2023-04-12 13:52:03来源:

导读 NVIDIA (辉达) 今天宣布针对 Fortnite Battle Royale 推出新版 Game Ready 驱动程式,此新版驱动程式也支援 NVIDIA GeForce Ex
NVIDIA (辉达) 今天宣布针对 Fortnite Battle Royale 推出新版 Game Ready 驱动程式,此新版驱动程式也支援 NVIDIA GeForce Experience最新公测功能 Freestyle。

图_NVIDIA GeForce FreeStyle 后製滤镜.jpg (234.48 KB, 下载次数: 0)

2018-1-9 19:25 上传


现行或即将推出的新版 NVIDIA Game Ready 驱动程式,透过 NVIDIA工程师持续努力进行优化至最后一刻,以设计出完美的游戏效果,为 GeForce 玩家提供最佳的游戏体验。另外,为进一步确保执行品质,所有 Game Ready 驱动程式皆成功通过微软 WHQL 认证。

NVIDIA Game Ready驱动程式的另外一项重要用途是为 GeForce 使用者增添新功能的传输机制。此版 Game Ready 驱动程式除了针对 Fortnite Battle Royale 导入ShadowPlay Highlights功能外,同时也支援首度对外释出的 NVIDIA Freestyle 公测版。

Fortnite Battle Royale 新增 ShadowPlay Highlights 功能
直接整合至游戏中的ShadowPlay Highlights,能在游戏中达成任务或成就时,以萤幕截图或影片的形式自动捕捉,其能精準判断重大时刻的到来,不论是和魔王的对战或是连续杀敌,系统都能透过 ShadowPlay 技术自动留存精采时刻。

Fornite Battle Royale 将于1月10日开始支援ShadowPlay Highlights功能。其他支援此版驱动程式的游戏,包括:Crossout 与 Elex。

NVIDIA Freestyle:全新 GeForce Experience 功能打造专属游戏体验
GeForce Experience最新功能NVIDIA Freestyle 在游戏进行时提供各种后製滤镜。在无须关闭游戏的情况下,可即时套用滤镜功能,改变游戏的色调与风格,自由调整色调和饱和度,或直接套用动态后製滤镜。

释出初期共提供 15 种滤镜以及38种不同设定(部分滤镜提供多种设定),其中包括:
• 黑白(Black and White)
• 彩色(Color)
• 色觉辨认障碍模式(Colorblind)
• 对比(Contrast)
• 细节(Details)
• 曝光(Exposure)
• 半色调(Half Tone)
• 心情(Mood)
• 夜间模式(Night Mode)
• 复古(Retro)
• 旧照片(Sepia)
• 晕影(Vignette)
• 景深(Depth of Field)
• 特效(Special FX)
• 调整(Adjustments)
Freestyle让玩家能在游戏中发挥更多创意,可以在自己喜爱的第一人称射击游戏中,製作复古的战争主题滤镜,或提强化色彩与对比设定,让游戏画面变得更加逼真。

Freestyle更深度的应用包括色觉辨认障碍模式,让具有色觉辨认障碍的玩家能更容易分辨色彩。另外还可使用夜间模式调整蓝色系色彩,降低蓝光对生理时钟造成的影响,让玩家能通霄畅玩游戏后能立即入眠。

NVIDIA 将 Freestyle 整合到驱动程式中,藉以达成和各游戏之间的无缝相容性。现已超过100款游戏支援Freestyle公测版游戏滤镜。

相关连结
NVIDIA Press extranet
NVIDIA Game Ready 驱动程式
GeForce.com官网支援 Fortnite Battle Royale 的 Game Ready 驱动程式之专文
NVIDIA官方部落格中提及 GeForce Experience NVIDIA Freestyle 之专文
GeForce.com官网针对NVIDIA Freestyle之专文
Fortnite Battle Royale 官方网站
Crossout 加入Shadow Playhighligths功能介绍

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关于NVIDIA (辉达)
NVIDIA (辉达)自1999年发明GPU起,成功促进PC电竞市场的成长并重新定义现代电脑显示卡产品,掀起电脑平行运算革命。近年来GPU深度学习也促发被视为下一个运算时代的人工智慧,透过GPU以类人脑方式运作于电脑、机器人与自驾车等,来感知并解读真实世界。欲了解更多资讯,请浏览https://nvidianews.nvidia.com/。

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