IntelXe独立显示卡支援Int8整数强化深度学习计算

Intel近日发布了最新版的高性能深度学习优化库DNNL1.2，证实即将推出的全新Xe架构独立GPU的一项新技能，那就是支援Int8整数数据类型。

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2020-2-317:01上传

DNNL此前叫做MKL-DNN，是Intel专为深度学习网路(DNN)打造的数学核心库(MKL)，目前并不支援在GPU上执行Int8，因为现在的显示架构不具备这种能力。现在DNNL1.2加入支援Int8，显然是为新的Xe架构準备的，也再次彰显了Intel试图透过高性能独立GPU，强化运算能力，打造CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各种架构协同产品组合的野心。

IntelXe架构将出现在各条产品线上，其中为高性能计算準备的XeHPC赢透露了代号PonteVecchio的首款产品，内建矩阵引擎(类似NVIDIATensor核心)，支援32xInt8操作。针对主流和高阶消费级市场的XeHP、入门级市场的XeLP是否也支援Int8暂不清楚，很可能有限支援，提供对于AI能力的支撑，这也是Intel目前非常在意的地方。

此外DNNL1.2还支援AVX-512指令集、二代XEONCascadeLake处理器的DLBoost深度学习加速，后者就能改进Int8操作性能。

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