卡内基梅隆大学使用先进的车载传感器数据来感知交通

卡内基梅隆大学土木工程和环境工程系的研究人员与优步先进技术集团(优步)合作，以更好地了解先进的车载传感器数据如何为高分辨率交通流量测量提供信息。

研究人员创建了一个案例研究，展示了先进的车载传感器如何提供给定区域的交通状况信息。使用历史数据，他们选择了至少三辆带有传感器的车辆通过给定的路段。第一辆和第三辆车通过给定点的时间信息提供了它们的方法输入，然后可以输出这些时间之间的交通密度的精确预测。

正如白皮书所指出的，MAC展示了今天正在收集的传感器数据，这可以为交通估计和概念上的智慧城市提供新的机会。

MAC负责人和杨计划在更大的道路网络上用更大的数据集继续测试这种方法。他们感兴趣的是比较使用基于车辆的浮动传感器和更传统的固定传感器的数据的有效性。

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