人工智能给企业带来的最直接的好处越来越明显

Gartner最近计算出，到2021年，人工智能的增强将创造超过2.6万亿欧元的商业价值，并在全球范围内节省62亿工时。麦肯锡的一项调查估计，人工智能分析可能会使全球年国内生产总值增加约13万亿美元，即到2030年增加16%。

实现业务AI最简单快捷的方法就是在现有的业务流程中加入机器学习。自动化应用于每天数以千计的狭隘和重复的业务决策，带来了最大的价值，取代了知识工作的枯燥方面。例如，已经证明机器学习可以成功地完成自动化的重复性财务任务，如发票和付款的自动匹配，并在短短几周内将匹配率从70%提高到94%，从而节省了大量的时间和精力。

因此，人工智能将极大地促进全球组织的发展，但人工智能真正的机会是最终释放人类智能的所有力量。我们不应该把人类当成效率低下的机器人，而应该利用它们来更好地利用我们独特的人类技能，比如领导力、适应性和创造力。正如毕加索曾经说过的：“电脑没有用：只能给你答案！”。只有人才能了解业务流程和功能失败的整体情况，并就如何改进提出相关建议。或者换一种说法：做生意最重要的是知道重要的事情！

机器学习可以在许多方面帮助增强人类的智能。例如，销售人员现在可以查看由人工智能增强的潜在交易列表。使用历史模式，该算法根据潜在客户的购买可能性、最有可能购买的产品以及交易可能需要多长时间来自动区分销售电话的优先级。因为数据是基于过去的销售成功，所以总体效果是帮助每个销售人员成为组织中最好的销售人员。

归根结底，一个企业的成功与回答问题无关：第一，问对问题。人工智能增强的分析可以帮助业务人员更快地发现异常情况和异常情况，并自动找到关键绩效指标(如收入和利润)的驱动因素，使业务人员能够将更多的时间花在真正重要的决策上。

然而，人工智能真正发挥作用的领域是创新。从根本上说，这是一个以人为本的过程，需要提出假设，创造实验，评估复杂的结果，拓展新的工作方法。对我们所有人来说幸运的是，人工智能永远无法在这些领域竞争。

如今，商人经常被视为技术的被动“用户”。但实际上，它们是目前为止企业中最重要的“技术”，而且这种技术还没有被充分利用。每当人们与流程和信息流互动时，他们都会增加有价值的见解。然而，这些见解经常被浪费，因为人工生成的信息难以收集、总结、操纵和分析。

当然，长期以来，组织一直密切关注客户和员工的反馈信息，但人们的情绪、期望和创新观点与当今信息系统所针对的结构化信息大相径庭。这意味着收集经验信息通常是手工的、有限的和偶然的。但是现在，新的体验管理平台可以大规模利用这些人的见解——在正确的时间从正确的人那里收集正确的信息。当与传统数据源结合并使用人工智能来反映最重要的趋势时，它提供了在每个业务流程的每个级别改进和加速创新的可能性。

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