CES2020:PCAI性能将增强Intel透露10nmTigerLake处理器

去年5月Intel发布代号为IceLake的第十代Core处理器。Intel表示新一代Core处理器每款都配备了带有IntelAVX-512-DeepLearningBoost的全新SunnyCove架构，可以加速自动影像增强、影像检索、媒体处理和其他AI任务。此外它们还配置了IntelGNA专用引擎和DynamicTuning2.0。

CES2020前夕Intel介绍了IceLake继任者TigerLake的一些模糊讯息，并表示AI能力将显着改进。Intel在2020年CES前夕向媒体简要介绍了一些新消息，包括即将推出的适用笔电的CometLake-H处理器，它的频率将达到5.0GHz以上，并有多达八个核心和16个线程，以及TigerLake处理器AI性能的一些模糊细节。

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2020-1-622:12上传

Intel提供了有关其AI计划的更多讯息，包括一个模糊的说法，由于Intel的AI子系统得到了改进，其TigerLake处理器的AI性能将得到改善。TigerLake处理器将有更快的DLBoost和推理引擎，它们分别在执行核心和Xe显示引擎中运行。Intel表示晶片组中嵌入的AI引擎将获得新的第二代解决方案的更新。但并未给出任何性能指标或数据来支持这一说法。Intel将在明天的主题演讲中宣布更多细节。

Intel向10nm製程过渡的过程十分艰辛，因为它想要努力打造出高性能且具有足够高良率以经济地生产的製程。由于这些挑战IceLake的频率比上一代要低，Intel透过架构的改进弥补了十卖速度的降低，使IPC平均增加了18%。新的10nmTigerLake应该有更新的架构和更高的速率，採用10nm製程（10nm++）。根据Intel的官方的说法，TigerLake处理器的功率将高达25W。根据最近获得的讯息TigerLake-U的L3容量将增加50％，从8MB增加到12MB，每个核心3MB。这些晶片还支援AVX-512，并有望与WillowCove核心和Gen12XeGPU一起出现。

Intel再次说明了其在AI方面的进展，并介绍了不断增长的支援AI加速的软体生态系统，例如AdobePhotoshop和Lightroom、Cyber​​Link、TopazLabs和Cyber​​Labs，更不用说Intel自己的软体解决方案了。与最初IceLake发布时只有少数的应用可以支援AI加速软体相比，AI加速软体的广泛支持标誌着巨大的进步。

Intel表示TigerLakesGen12Xe影像处理器的硬体有针对INT8的加速功能，这是低精度AI的首选格式。显示引擎主要用于持续和周期性的工作负载，这将释放显示引擎的更多性能。DLBoost引擎的未指定增强功能将为CPU核心的突发负载进行AI性能的提升。当然晶片组仍将解决低功耗音效处理任务，改进的AI加速器引擎将会带来更高的性能。

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