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• 机器人手杖可改善行走稳定性

  

  通过将电子技术和计算技术添加到自古以来就存在的简单甘蔗中，哥伦比亚工程公司的研究人员团队将其转化为21世纪的机器人设备，该设备可提供

  2022-06-26【要闻】

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• 新的深度学习模型可以准确识别睡眠阶段

  

  东芬兰大学研究人员开发的一种新的深度学习模型可以像经验丰富的医师一样准确地识别睡眠阶段。这为诊断和治疗包括阻塞性睡眠呼吸暂停在内的

  2022-06-26【要闻】

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• 这是一项特殊的实验学习近乎死亡的经验

  

  西方和美国大学之间的一项联合研究表明，那些暂时摆脱了这种致命的盘旋的人们对他们在另一边发现的事物抱有积极的看法，这一发现鼓励研究人

  2022-06-26【要闻】

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• 最人性化的算法是做什么的

  

  现在可以预测谁是接受器官移植的最佳人选，知道银行的客户是否会退还他们要求的贷款，选择最符合消费者利益的电影，甚至选择某人的理想伴侣

  2022-06-26【要闻】

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• 双重技术可帮助揭示恶意图像编辑

  

  使用照片编辑软件克隆图像的一部分来删除对象和背景，甚至复制对象是相对容易的。熟练的数字艺术家将几乎可以无缝地执行此操作。这类有恶意

  2022-06-26【要闻】

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• 拉赫玛尼诺夫是网络科学界最具创新力的作曲家

  

  根据在开放存取期刊EPJ数据科学中发表的一项研究，拉赫玛尼诺夫紧随其后的是巴赫，勃拉姆斯和门德尔松，然后是巴洛克，古典和浪漫主义音乐

  2022-06-26【要闻】

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• PuzzleFlex计算关节松动系统的运动运动

  

  拼图玩具，乐高积木，人体骨骼和可连接的模块化机器人系统中各个零件之间的微小运动都可以使它们的整个结构弯曲。达特茅斯学院的一组研究人

  2022-06-26【要闻】

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• 跳跃的太空机器人像飞船一样飞翔

  

  月球上的宇航员发现自己跳来跳去，而不是简单地走路。瑞士的SpaceBok行星探测机器人沿袭了他们的榜样，在ESA技术中心进行的测试过程中，将

  2022-06-26【要闻】

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• 机器人加快步伐赶上那些坏煤渣大块

  

  好吧，每个人都有自己的口味。小猫用毛线球结交朋友，绝对是视频冲浪者的魔咒，但是一支敌对的视频Clickster队伍永远也不会注视着要走到哪

  2022-06-26【要闻】

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• 使用微脊提高六足机器人RHex的垂直移动性

  

  卡内基梅隆大学的一组研究人员最近提出了一种方法，以改善著名的六脚机器人的垂直移动性。他们的方法发表在arXiv上的一篇论文中，提出将RHe

  2022-06-26【要闻】

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• 人工智能控制机械臂包装盒并削减成本

  

  罗格斯大学的计算机科学家使用人工智能来控制机械臂，该机械臂提供了一种更有效的包装盒子的方式，从而节省了企业的时间和金钱。 该研究的

  2022-06-26【要闻】

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• 3D打印的假肢手可以猜测人们如何玩石头纸剪刀

  

  本周发表在《科学机器人》杂志上的一项研究表明，一种新型的3D打印假肢手可以了解佩戴者的运动方式，以帮助截肢患者执行日常任务。 由于患

  2022-06-25【要闻】

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• 研究显示机器人将拥有2000万工作岗位

  

  一项新的研究表明，到2030年，机器人将在全球范围内带来约2000万个制造业工作岗位，这将加剧社会不平等加剧的趋势，同时又会提高整体经济产

  2022-06-25【要闻】

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• RoboBee独自飞翔切断电源线进行首次无限制飞行

  

  RoboBee是由哈佛大学研究人员开发的昆虫启发式微型机器人，现已成为有史以来最轻的车辆，无需借助电源线即可实现持续飞行。经过数十年的努

  2022-06-25【要闻】

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• 第一个软环振荡器使软机器人能够滚动

  

  软机器人不能总是与硬机器人竞争。他们僵硬的弟兄们在装配线中占主导地位，进行后空翻，与布鲁诺·马尔斯(Bruno Mars)的上城区的朋克共舞

  2022-06-25【要闻】

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• 机器人手臂与工程细菌共味

  

  加州大学戴维斯分校和卡内基梅隆大学的工程师们已经开发出了一种机械手，该机械手使用工程细菌品尝特定的化学物质。夹具是基于生物学的软机

  2022-06-25【要闻】

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• 教机器人人类想要什么这样可好

  

  在电脑游戏中，在沿着轨道赛车时要进行速度优化，然后汽车将踏板推到金属上……然后继续转弯一个小圈。指示中什么都没有告诉汽车直行，所以

  2022-06-25【要闻】

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• 算法快速找到密集点云中的隐藏对象

  

  麻省理工学院开发的一项新技术使机器人能够快速识别隐藏在三维数据云中的对象，这让人想起某些人如何以正确的方式观察密集的魔术眼图像。

  2022-06-25【要闻】

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• 在机器人操纵未知对象的情况下建立3D模型

  

  罗格斯大学(Rutgers University)的研究人员最近开发了一种概率方法，用于在机器人操纵未知对象的情况下构建3D模型。在arXiv上预先发表的一

  2022-06-25【要闻】

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• 一种新方法可以使机器人吸引路人而不会引起他们的不适

  

  日本NTT Corporation的研究人员最近开发了一种以用户为中心的强化学习方法，该方法可用于向社交机器人教授方式。在arXiv上预先发表的一篇

  2022-06-25【要闻】

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