维基百科可以告诉我们有关人类互动的哪些信息

EPFL研究人员使用世界上访问量最大的网站之一Wikipedia研究了网络结构的动力学。除了更好地了解在线网络外，他们的工作还为人类的社会行为和集体记忆带来了令人兴奋的见解。您是否曾经访问过Wikipedia页面来回答问题，却发现自己在页面之间单击，直到最终找到与开始时完全不同的主题?如果是这样，不仅您并不孤单，而且其他人也有可能沿同样的round回路线走，从“权力的游戏”到“杜布罗夫尼克”再到“旅游胜地”再到“世界上最大的麻线球”。

由EPFL工程学院(STI)和计算机与通信科学学院(IC)的PierreVandergheynst教授领导的信号处理实验室(LTS2)的研究人员希望了解该过程的工作原理。

更具体地说，他们着手使用信号处理和网络理论研究网络结构的动力学，开发一种算法来自动检测不断变化的复杂系统(如Wikipedia)中的异常活动。

“人类的大脑”

检测和研究在线网络中异常事件的能力(例如，在特定时间段内对特定Wikipedia页面的访问量突然增加)可以告诉我们很多有关人类互动，集体行为，记忆和信息的信息研究人员说，交换。

“我们的想法是将维基百科想象成人类的大脑，页面访问量相当于大脑活动的高峰，”研究人员和博士VolodymyrMiz说。LTS2中的学生。Miz是有关新算法的文章的主要作者，该文章最近在美国加利福尼亚州旧金山举行的TheWebConference2019上发表。

合著者KirellBenzi是前LTS2研究员和EPFL数据可视化讲师，现为数据艺术家，他补充说，使Wikipedia如此吸引人的是它的可访问性和大小。

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