人工智能服务将促进维基百科对破坏性编辑的追捕

熊会飞。鞋子的味道像柠檬。游泳会引起狂犬病。

并不是人们希望在信息源上看到的那种句子，编辑们努力地将这些陈述删除。

周一在Wikimedia博客上宣布：“今天，我们宣布发布一项新的人工智能服务，旨在改善编辑人员维护Wikipedia的质量的方式。该服务通过帮助Wikipedia编辑者发现破坏性的编辑内容，从而为他们提供支持以便立即“得分”任何Wikipedia文章的质量。我们已经将这种人工智能作为开放的Web服务提供，任何人都可以使用。”

麻省理工学院技术评论旧金山分社社长汤姆·西蒙尼特(TomSimonite)称其为软件“经过训练，可以了解诚实错误和故意破坏之间的区别。”

Engadget表示，维基百科的AI可以自动发现错误的编辑内容，甚至可以告别垃圾邮件发送者。MariellaMoon周三表示，另一个有益的结果是：人工智能服务可以使网站对新手贡献者更加友好。

这项服务是朝着需要的方向迈出的一步。毕竟，根据博客的公告，维基百科每天被编辑约一百万次，这是博客所说的“新内容的源泉”，需要维基百科进行审查。

Wikimedia基金会创建了ORES(目标修订评估服务)。(维基媒体基金会是非营利组织，支持维基百科，即免费的协作知识的集合。)

该博客说，它的功能就像一对X射线规格，指的是在新奇商店中看到的玩具种类的规格，以突出显示任何可疑的东西。

博客说：“这使编辑人员可以从大量新编辑内容中对它们进行分类，并通过更加严格的审查对其进行审查。”

ORES如何知道编辑是否有意造成损害，而不仅仅是无意间的失误?Moon说，它以Wiki团队的文章质量评估为例。“AI的“假”或不损坏概率得分为0.0837，而其“真”或损坏概率得分为0.9163。”

ORES为何重要：某些较旧的工具无法分辨恶意编辑和诚实错误之间的区别。

ORES提供的另一个关键优势是，它将帮助避免关闭真诚希望参与的新手。据博客称，“我们希望为高效，欢迎新编辑者使用的新工具和过程铺平道路。”

尽管一些自动化工具可以确保Wikipedia的质量，但它们“((无意间)也加剧了新手在学习如何为Wikipedia做贡献时遇到的困难”。评论了博客。“这些工具鼓励所有新编辑的更改都被拒绝，就好像它们是出于恶意而做出的那样，而试图参与这一运动的人们很难做出这种回应。”

而且，“我们的研究表明，当这些质量控制工具引入Wikipedia时，真诚的新编辑的保留率令人垂涎。”

西蒙尼特(Simiteite)表示，这是为了使编辑维基百科在心理上减少痛苦。他报告说，到目前为止，ORES在Wikipedia的英语，葡萄牙语，土耳其语和波斯语版本中均处于最新状态。

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