如何使智能恒温器更高效

建筑物约占美国能源消耗的40%，占全球二氧化碳排放量的三分之一。使建筑物更节能不仅是节省成本的措施，而且是关键的缓解气候变化战略。因此，“智能”建筑的兴起正在日益成为世界各地的规范。

智能建筑可自动化供暖，通风和空调(HVAC)等系统;灯光;电力;和安全性。自动化需要传感数据，例如室内和室外温度和湿度，二氧化碳浓度和占用状态。智能建筑结合了多种技术，可以使数据更加节能。

由于HVAC系统几乎占建筑物能源消耗的一半，因此智能建筑使用智能恒温器，该恒温器可自动执行HVAC控制并可以了解建筑物居住者的温度偏好。

在《应用能源》杂志上发表的一篇论文中，麻省理工学院信息与决策系统实验室(LIDS)的研究人员与Skoltech科学家合作，设计了一种新的智能恒温器，该恒温器使用了数据有效算法，可以在温度范围内学习最佳温度阈值。周。

“尽管物联网技术和数据分析最近取得了进步，但智能建筑的实施却受到了建筑中数据获取过程的耗时的阻碍，”电气工程与计算机科学教授兼主任MuntherDahleh说数据，系统和社会研究所(IDSS)的成员。智能恒温器算法使用建筑物数据来学习如何最佳操作，但是收集数据可能要花费数月的时间。

为了加快学习过程，研究人员使用了一种称为流形学习的方法，其中复杂和“高维”函数由称为“流形”的简单和低维函数表示。通过利用多种学习方法和对建筑物热力学的了解，研究人员用一组具有多个，更易于解释的参数的“阈值”策略代替了可以具有许多参数的通用控制方法。为学习最佳歧管而开发的算法需要较少的数据，因此它们的数据效率更高。

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