导读 NVIDIA A100 GPU 发布后几週便登陆 Google Compute Engine
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 现已登陆 Google Cloud。
A100 推
NVIDIAA100GPU发布后几週便登陆GoogleComputeEngine
NVIDIAA100TensorCoreGPU现已登陆GoogleCloud。
A100推出后一个月便在GoogleComputeEngine中以alpha版的形式使用，成为NVIDIA有史以来最快登陆云端的GPU。
今天推出搭载A100的Accelerator-OptimizedVM(A2)执行个体家族，使Google成为首家提供全新NVIDIAGPU的云端服务供应商。
基于最新推出的NVIDIAAmpere架构打造的A100，是NVIDIAGPU有史以来最大的世代飞跃。相较过去的GPU，A100将训练和推论运算效能提高20倍以上，并大幅加快作业负载的速度，以推动人工智慧(AI)革命。
GoogleCloud产品管理总监ManishSainani表示：「GoogleCloud的用户经常希望我们提供最新的硬体和软体服务，以帮助他们推动人工智慧和科学运算作业负载的创新。如同当时成为首家导入NVIDIAT4GPU的供应商一样，我们凭藉全新的A2VM系列，很荣幸成为市场上首家採用NVIDIAA100GPU的主要云端供应商。我们很期待看到我们的用户将如何运用这些新功能。」
在云端资料中心中，A100可以支援广泛的运算密集型应用程式，包含AI训练和推论、资料分析、科学运算、基因组学、边缘影像分析与5G服务等。
透过GoogleComputeEngine上A100的突破性效能，将能让快速发展的关键性产业加快探索速度。从垂直扩充AI训练和科学运算，到水平扩充推论应用程式，再到实现即时对话式AI，A100可以加速在云端运行的各种複杂且不可预测的作业负载规模。
即将问世的NVIDIACUDA11让开发者可以使用NVIDIAA100GPU的全新功能，包含TensorCores、混合精度模式、多执行个体GPU、先进的记忆体管理以及标準C++/Fortran平行语言结构。
突破A100于云端中应付各种作业负载规模的效能表现
全新A2VM执行个体可以提供不同等级的效能，能在支援CUDA的机器学习训练与推论、资料分析，以及高效能运算中有效地加速作业负载。
针对大型且要求严苛的作业负载，GoogleComputeEngine为用户提供搭载16个A100GPU的a2-megagpu-16g执行个体，并以最大容量9.6TB/s的总频宽透过NVSwitch连接，总共提供640GB的GPU记忆体和1.3TB的系统记忆体。
对于作业负载较小的用户，GoogleComputeEngine也提供较小配置的A2VM，以满足特定应用程式的需求。
GoogleCloud宣布NVIDIAA100即将扩大支援GoogleKubernetesEngine、CloudAIPlatform和其他GoogleCloud服务。欲了解更多资讯，包含关于全新A2VM系列的技术内容以及如何注册存取权限，请参阅GoogleCloud部落格。
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