利用人工智能加速药物发现的生物技术公司Cyclica今天宣布，它已经筹集了2300万美元。据首席执行官纳希德库尔吉(NaheedKurji)称，该公司将利用这些收益来改善其平台和加强其业务计划，包括增加临床前和临床资产的渠道，并追求农药等细分市场。
传统上，小分子疗法(与不能用作药物，但抑制或促进特定蛋白质功能的化学探针相结合的疗法)的设计一直集中在疾病相关的蛋白质靶标上。但是，药物一旦进入人体，就会与几十种甚至上百种蛋白质相互作用，进而被淘汰。这些相互作用会影响安全性或带来重复使用的机会。此外，尽管化学探针非常有用，但只有4%的人类蛋白质具有已知的化学探针。
Cyclica的解决方案是一套基于结构和AI的互补药物发现产品：配体设计和配体表达。总之，他们旨在帮助设计分子，从而最大限度地减少不良反应，同时通过集成系统和药物基因组学(研究基因组在药物反应中的作用)了解分子的活性。
在被称为“媒婆”的“超现代”遗传算法和被称为POEM的AI技术的驱动下，配体设计可以跨多个目标设计化学实体。该平台首先对种子分子进行片段化，然后通过库对其进行衍生，探索可及的化学空间。然后，它从假设的分子中选择具有理想特性的分子来进行合成步骤，然后计算多药理学特性，并在开始循环之前选择具有理想特性的分子，直到保留一部分具有理想特性的分子。
配体表达是一种基于云的产品，可以针对结构特征蛋白(蛋白质组)的储存库筛选小分子药物，以确定最佳的多药理学特征。使用以药物为中心的人工智能驱动系统，配体表达可以识别重要的蛋白质靶点，并在直观预测药物-蛋白质相互作用之前确定药物对这些靶点的影响。这样，该平台可以提供小分子的全景，识别相互作用以阐明机制，并告知候选人优先事项。
在安大略省卓越中心和IBM的支持下，Cyclica最近将一项名为结构化药物基因组学(SPG)的技术与配体表达相结合。使用超级计算机，它可以将核苷酸多态性(SNP)数据库映射到蛋白质结构，这样研究人员就可以识别可能影响小分子结合或涉及疾病的遗传变异。
Cyclica的业务战略是，在学术合作伙伴计划的推动下，通过与研究机构分拆和合资，在治疗领域创建数百个药物发现项目。其产品组合已经包括30多个活跃和先进的药物发现项目，有早期和新兴的生物技术公司(包括EntheogeniXBiosciences、NineteenGaleTherapeutics、RosettaTherapeutics和罕见病医学加速器)以及与ManninResearch的合资企业。
DriveCapital领投本周公布的融资活动(B系列)，ChiesiFarmaceutici、GreenSkyCapital、Cyclica管理团队成员参与融资。在2017年7月完成225万美元的融资后，这家总部位于多伦多的公司的融资总额达到了3000万美元左右。
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