OpenAI使用其基于文本的AI功能来制作通用API

如果你曾经想尝试OpenAI吹捧的机器学习工具集，它变得非常容易。该公司发布了一个应用编程接口，使开发人员能够在“几乎所有英语任务”中调用他们的人工智能工具。

基本上，如果你的任务需要理解英语单词，OpenAI希望帮助实现自动化。开发人员可以使用GPT-3系列自然语言理解模型的各种功能，至少如果你能进入私人测试版本。(在此请求访问。)

实际操作中发生了什么很难解释，因为这取决于你想做什么。比如，你可以依靠它一次浏览大量文本的能力来回答关于文章的问题或者找到相关部分。在一个简短的演示视频中，OpenAI演示了它是如何工作的——在维基百科条目上询问“为什么面包这么蓬松”，面包又回到了文章中关于面包质地及其制作方法的部分。

这很简单，但著名的AI地牢更复杂。人工智能给出了大量的DD数据和冒险数据，并在此基础上根据玩家的输入为其提供即兴之旅。虽然过去是以笨拙的方式完成的，本质上是在本地运行模型的一个版本，但是现在可以通过API简单地提交输入。

基本上，这只是访问GPT-3的广泛语言理解和生成功能的一种更简单的方式。只是文本输入和文本输出。

该公司在其博客中写道：“我们希望API将大大减少生产有益的AI驱动产品的障碍，从而使工具和服务在今天变得不可想象。”当然，很难想象一两年前的AI地牢。

还明确指出，将立即禁止有害或滥用API，这比公开发布模型对公司更安全。帖子写道：“因为很难预测我们模型的下游用例，所以通过API发布它们并随着时间的推移扩大访问范围，而不是发布一个开源模型，这种情况下，如果访问模型被证明是有害的，应用程序就无法调整，这本来就更安全。

到目前为止，OpenAI已经与十几家公司合作测试了该API，然后才更广泛地提供它。聊天机器人、教具、法律研究——这种东西的应用是没有止境的，因为语言是用来定义和记录我们所做的几乎所有工作的。然而，为了找到像这样的人工智能代理真正有用的确切位置，需要进行一些实验。

AI怪人的JanelleShane基于狗狗评级Twitter创建了一个机器人，可以永久地创建和评级狗狗，所以这个想法被采纳了。

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