一种新的人工智能(AI)工具可以帮助社交媒体网络和新闻机构消除虚假报道。
该工具由滑铁卢大学的研究人员开发，使用深度学习的AI算法来确定帖子或故事中的陈述是否得到同一主题的其他帖子和故事的支持。
滑铁卢大学系统设计工程教授亚历山大王(AlexanderWong)说：“如果它们很棒，那可能是一个真实的故事。”“但是，如果其他大部分材料都不支持，那就说明你在处理假新闻。”
研究人员开发这一工具的动机是因为网络帖子和新闻报道(通常是为了政治或经济利益)的激增，以欺骗或误导读者。
他们的系统推动了开发全自动技术的持续努力，该技术可以在一个名为姿态检测的关键研究领域以90%的准确率检测假新闻。
给定一个帖子或故事中的一个想法和为同一主题收集的其他帖子和故事进行比较，系统可以正确地确定它们是否支持它(十之八九)。
这是研究人员使用为2017年科学竞赛(称为假新闻挑战)创建的大数据集创建的准确性的新基准。
在全世界科学家不断努力实现全自动系统的同时，滑铁卢技术也可以作为社交媒体和新闻机构中人类事实检查员的筛选工具。
滑铁卢人工智能研究所的创始成员Wong说：“它增强了它们的功能，并标记了看起来不正确的信息。”“它的目的不是取代人，而是帮助他们更快、更可靠地核实事实。”
系统核心的AI算法展示了成千上万个支持或不支持的语句和故事。随着时间的推移，系统学会在显示新的索赔-故事对时决定是否支持。
负责该项目的研究生克里斯杜汉蒂(ChrisDulhanty)说：“我们需要赋予记者权力，让他们发现真相，并告知我们情况。”"这是为了减少信息的大规模传播."
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
