选择AI营销供应商的8个注意事项

有人工智能(AI)营销供应商吗？你认为所有关于人工智能和机器学习能为营销人员做什么的炒作？此外，根据德勤上个月的报告，毕竟有一半的公司在营销活动中使用了某种形式的人工智能。那么，这类供应商的正式分组在哪里？Gartner幻方图？弗雷斯特浪潮？即使是斯科特布林克的MartechSupergraphic也没有AI供应商类别。

当然，成百上千的供应商声称他们可以通过某种形式的人工智能或机器学习来促进营销过程、活动和内容。Gartner的研究人员安德鲁弗兰克(AndrewFrank)、迈克麦奎尔(MikeMcGuire)和杰森麦克埃利斯(JasonMcNellis)在去年10月发布的报告《营销领域杰出的AI供应商》中发现：“几乎每个营销技术供应商都有一个AI故事。”

但是AI处于营销能力阶段，还是供应商提供的是一体机AI营销套件？你不会看到供应商给自己贴上“拖放”的标签吧？他们是具有拖放功能的网络内容管理(WCM)供应商。这是营销人员在AI营销供应商选择过程中需要问的众多问题之一。

这需要一些工作

那么，当营销人员在市场上使用除谷歌搜索之外的其他“更智能”的技术进行martech堆栈时，他们应该做什么？他们需要工作，而且有很多。对于寻求“更智能”技术的营销人员来说，选择并不容易。专家告诉CMSWire，如果你是一个打算投资AI功能的营销人员，你需要一个深入周到的选择过程，包括了解供应商技术的实际智能、工程师团队中的人员，以及改善和了解对你的营销组织的短期和长期影响所需的具体用例。

PR20/20的创始人兼首席执行官、营销人工智能研究所的创始人保罗罗策说：“你真的可以让这些供应商有不同的问题。“毕竟，它比你现在拥有的技术更聪明吗？你不会买AI技术。你不是在寻找人工智能解决方案。您正试图找到一个更智能的解决方案来解决您遇到的问题或您想要执行的活动。”

营销人员发现人工智能很有价值

不可否认，营销人员已经为他们的营销堆栈投资了人工智能功能。Gartner2018年的营销技术调查发现，41%的营销人员使用AI或机器学习来支持预测分析。这是第一个答案：

营销活动决策(34%)

文本分析(31%)

个性化(30%)

代码分析(27%)

诊断分析(27%)

对话式用户界面(26%)

目标检测/识别(23%)

语音识别(23%)

机器翻译/本地化(23%)

付费媒体优化(20%)

徽标检测/识别(19%)

人脸检测/识别(19%)

情绪检测/识别(16%)

而且，IDC数据显示，2018年AI软件平台市场稳步增长，同比增长26.6%，达到26亿美元。“人工智能凭借大量的因果数据、大量可能的行动和很少的时间来分析复杂的决策而蓬勃发展。营销人员经常会遇到这种情况，因此营销是AI解决方案的沃土，”Gartner在其“面向营销报告的AICool供应商”中发现。Gartner在这份报告中概述了它发现的“新的创新供应商”:conDati、Course5Intelligence和YouScan，用Gartner自己的话来说，这并不是一份详尽的清单。但这确实表明，一些供应商在营销中专注于人工智能。

理解迭代体验

然而，尽管出现了“酷”技术，但营销人员要真正了解AI和机器学习能为他们的营销流程和活动做些什么，还有很长的路要走，还有很多事情要做。麦奎尔警告说：“不要完全失望，这将是一个持续迭代的体验。你会发现一些AI应用，但如果有必要，这是一个保持平衡的问题。如果你是营销技术总监，请长期关注，不要陷入负面新闻，结合实际情况……我们必须弄清楚，作为营销人员和有组织的社会，我们该如何应对这项技术。我们仍在学习。”

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！