阿尔贝维尔重新审视人工智能和量子计算将如何改变生物技术

在为高频交易和自营交易行业建立网络和技术系统近15年后，布莱恩马丁为制药行业带来了新的前景。现为艾伯维RD信息研究组人工智能负责人、高级首席数据科学家，将自己在金融方面的专业知识应用于生物制药面临的数据问题和机遇。

马丁认为，我们的创新必须创造价值，首先是运营价值，然后是分析，最后是体验。运营价值可能是实现目标的最低标准，但通过这个过程逐步实现更大的价值应该是我们所有创新工作的目标。

布里奇特科特利

(我代表Bio-ITWorld，与Martin谈了生物制药今天面临的数据挑战，如何改进，以及人工智能之后如何专注下一步。

编者按：马丁将于4月21日至23日在波士顿举行的生物信息技术世界大会和博览会上发表演讲，演讲期间将举办新的人工智能技术项目，并于4月21日星期二举行会前研讨会。

生物信息技术世界

布莱恩马丁

:信息研究是我们研发组织的一部分，致力于帮助我们的科学家解开使治愈成为可能的信息。当涉及到数据、分析、可视化和这些领域的任何东西时，我们的信息研究团队将在这里帮助科学家和科学。

在金融工作多年后，2018年10月来到艾伯维。我在高频交易和自营交易行业工作了十几年，建立了技术体系、计算机网络和IT组织团队。然后，我花了大约五年时间咨询金融行业，尤其是作为共同证券化平台的技术架构师，共同证券化平台是房利美和房地美的合资企业，旨在为次贷危机后的抵押贷款证券化创造一个客观空间。

既然你在生物技术领域，你认为当今药物研究面临的最大挑战是什么？

嗯，很明显，如果从数据的基础出发，最大的挑战就是破岛。我们如何才能让传统上孤立的组织不再在孤立的势力范围内运作，并开始在这些部门之间整合他们的知识？从基础数据来看，很多都是机械性质的。我们如何定位、存储、协调、传输和转换数据，以便能够使用？但我认为真正的前沿是我们如何促进从数据到信息到知识到洞察力的进化？那么，最重要的是，我们如何将这些想法付诸实践？如果我们的目标是对患者的生活产生巨大影响，在内部，对我们的科学家来说——我们如何利用这些见解？我们如何才能不仅获得这些见解，而且以正确的方式使用它们？从数据来看，基本挑战依然巨大。我认为我们处于这种协调的最前沿，不仅是在艾伯维，在我们交谈的大多数制药公司也是如此。他们正处于不同的阶段，试图将整个R&D组织中的所有数据和信息分开。

告诉我一些关于AbbVie正在实施的创新。你最兴奋的是什么？

我认为目前一些最大的创新集中在交付运营价值上。如果我们观察价值传递的方式，特别是从人工智能在空间的功能和技术，甚至更一般意义上来说，是每个公司都想参与的良性循环，工具会驱动用户。用户使用工具来生成数据，这些数据可以帮助我们创建更好的工具，创造这种动力，并参与良性的反馈循环。如果我们看看可以创造的价值类型，运营价值实际上对大多数公司来说是最简单的，因为你可以高效地实现价值。

机器人流程自动化等概念和技术为公司提供了一种非常快速的方式，可以从一开始就交付一些运营价值，然后将利润转化为可用于在这种良性循环中前进的资源。

从运营价值的角度来看，我们通常会看到公司在周期中倒退，直到达到分析价值。我们如何为科学家提供更好的分析，无论是描述性的、预测性的、解释性的还是其他的？如何才能更好地理解这个过程？

然后，它最终使我们能够交付体验价值，这是第三种价值。这真是一个变化。您在公司的用户体验(无论是您的同事还是同事)，您将如何为我们的科学家、业务人员、临床医生和患者提供这种革命性的体验？用以人为本的思维构建系统和平台，是从经验中获得力量的关键。

当你开始在这三个领域(运营、分析和体验)交付价值时，它将通过人类在任何空间的体验和同理心来促进无与伦比的未来能力，这就是当今AI技术提供的力量。

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