如何提高成交率8大关键点（四大数据帮助你提升成交转化率）

大家好,小太来为大家解答以上的问题如何提高成交率8大关键点，四大数据帮助你提升成交转化率这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

下面我就详细说说具体的分析方法。

当下，很多电商运营团队缺乏保密运营和数据驱动的经验和意识，但电商运营正在成为电商越来越重要的一部分。

近年来，电商行业各大网站纷纷采取降价、促销等方式吸引用户。kpcb的问询访问声明显示，2009-2015年全球移动新增用户增速持续下滑，可以估计2016年这一增速将继续放缓。这意味着学生增加带来的流量利润在逐渐下降，用户增加会加倍疲软。那么，通过纯价格战来吸引新用户是否可行？

严峻的市场形势让我们思考：

1)降价促销后，订单量会增加，但这样的活动吸引的真的是你的保单用户吗？

2)当下很多电商运营团队缺乏保密运营和数据驱动的经验和意识，依靠价格战的野蛮发展风格。一旦团队面临越来越多的困境，他们该怎么办？

Part1|电子商务行业需要关注的五个关键指标

在众多的互联网子行业中，电子商务行业起步早，成长时间长，具有显著的行业特征：

1)商品品类多，SKU多，用户的笼子覆盖面广，操作难度大；

2)总体来说客单价低(旅游、奢侈品等除外。)，强调保存和重新购买；

3)电商产品设计相对成熟，优化运营是重中之重；

4)电商行业竞争激烈，暗箱操作是突破重围的必备技术。

要实现保密操作，数据是必不可少的环节。电子商务网站要提高运营效率，至少需要五个关键指标：活跃用户、转化率、保存率、复购率和gmv。

1)活跃用户数是一个基本面指标，有三个层次：dau(日活跃用户)、wau(周活跃用户)、mau(月活跃用户)；

2)转化率是一个很重要的指标。电商运营需要关注一级路径、二级路径甚至每个品类/sku的转化率；

3)保存应从不同时间段研究，包括第二天保存率、第三天、第七天、第三十天保存率；

4)重购要从重购用户数、重购率、重购金额比例三个角度来看；

5)gmv是最重要的指标，我们的运营最终围绕这个展开。Gmv=uv*转化率*客单价。

第二部分|商品运营：流量优化和品类优化

如前所述，电商行业的一大特点就是商品品类或SKU多，那么这么多商品应该如何运营呢？

就是这三个电商app的首页界面(每个web端的结构都差不多):前两个是JD.COM和国美，都是平台型电商；三是鲜果平台，属于垂直电商。不难发现，电商的产品在设计上都大同小异。carousel的横幅出现在首页，下方是活动区。

在商品操作中，尤其是首页商品更新快，要特别注意转化率，甚至要确定不同商品在不同时间段、不同位置、不同地点的转化率。然后根据转化率和业务经验，无休止的调整运营策略。但目前即使是大型电商网站也没有做好这一点，对每个商品类目/sku的转化率分析还有一定差距。

商品经营有一个很大的优势：投资少，见效快，效果显著。商品运营的质量就是通过对不同坑、不同活动、不同商品的分析，提高我们的转化率和gmv。

下图显示了电子商务购买流程的主要路径：主页——活动页面3354产品详情页面——支付完成

更重要的是，我们需要基于“uv-点击”、“点击-介入购物车”、“购物车-支付成功”三个关键转化，对不同商品进行对比分析，从而实时调整运营策略。下图显示了每一步的转化率：

电商网站的运营节奏很快，尤其是活动区的“秒杀”和“抢购”活动。需要及时监控sku的更新和转化。上图，某电商平台在微信上进行促销活动。及时监测到相应的平台会议环境后，便于运营人员实时调整运营策略。

电商网站上的商品品类很多，每个品类都要有明确的定位，不同的定位品类要有不同的运营策略。根据商品品类的利润率和转化率，我们将其分为导流品类、高利润品类、高转化品类、未来之星品类四类。

1)导流类：利润很低，但采购量大，市场需求大。目标是转移注意力。

2)高利润类：利润率高。希望用户能多买些这样的产品。

3)高转化类：量。

4)未来之星类：这是电商平台的潜力股。虽然曝光率很低，但是转化率极高。

了解商品的类别后，就可以有针对性的开始操作了。

这是新的波士顿矩阵。横坐标代表商品的曝光量，纵坐标代表商品的转化率。图中的每个圆圈代表一类商品。右上角商品类，曝光量大，转化率高，是现金流的主营业务；而左上角的商品曝光率极低，但转化率极高，属于上面提到的未来之星范畴。对于这类商品，我们可以在后期运营中增加其曝光度。

第三部分|如何进行？

正如开首提到的，跟着互联网用户增加速度的放缓，用户体验愈发主要，之前无目标的短信推送、app通知有可能利用户腻烦，粉碎用户的体验；乃至可能致使用户退订、卸载。

邃密化运营的环境下，做好用户运营首要从两个角度动身：一是找到用户保存的关键点；二是采纳差别化的运营策略，辨别不同的用户群体，对不同群体采纳差别化的运营体例。

1.找到用户增加的“魔法数字”

留住一个客户的成本远远小于从头获得一个客户的成本，所以保存相当主要，它关系着一个平台可否延续健康成长。

保存曲线分成三个周期，起头是震动期和选择期，颠末这两个周期，若是用户可以或许留下来，就会进入一个相对安稳期。

在硅谷流向的growthhacking中，常常提到magicnumber（魔法数字）。

那末作为一个电商平台，你的平台的魔法数字是什么？

以某电商平台为例，在该网站上7天内完成3次购买的用户的保存度（红色）是一般用户（绿色）的4倍阁下，是以在一周内让用户完成3次购买就是他的魔法数字。

2.差别化的运营策略

不同用户的活跃度、商品偏好、购买决议计划阶段都各别，我们需要采纳差别化的运营策略。差别化的运营策略首要从3个角度动身：基于用户的活跃度、基于用户对不同商品的偏好、基于用户所处的决议计划阶段。

基于用户的活跃水平，我们可以将用户大致分成“流掉用户”、“低频活跃用户”和“高频活跃用户”。一般环境下，一个用户30天乃至更久没有登录你的平台，我们根基可以认为该用户流掉了。对于流掉客户，是不是要考虑采纳召回策略。30天内活跃10天以上的高度活跃用户，我们是不是可以向其推荐更多精准的商品。

其次基于用户对不同商品的偏好，我们采取用户分群，将用户辨别成“美妆类”、“鞋帽类”、“数码类”、“册本类”等不同群体，然后精准推送新品。

最后，基于用户购买决议计划的不同阶段。一个尺度的购买流程，前后履历“首页浏览/搜索——浏览商品详情页——商品比较——插手购物车——付出成功”等几个环节，用户在每个节点都处于不同的决议计划阶段。我们从维度（属性数据）和指标（行为数据）动身，对用户分群，如“领取了优惠券，可是未利用”的用户，采纳精准的推送。我们从growingio供给的api导出这些用户的id和属性，然后对接企业内容的crm或者edm进行精准的推送和提醒，刺激用户的转化。

part4|优化产品的转化效率

今朝电商产品的设计整体成熟、界面结构近似，我们首要连系用户的利用环境去优化产品。我们的思绪首要是：优化产品不同路径的转化率，注重用户点评的经管。

1.优化产品，从转化做起

一个购买行为可能有多种转化路径：

1）首页——商品——订单转化

2）首页——商品列表——详情页——订单转化

3）首页——搜索——商品列表——详情页——订单转化

4）首页——单坑位banner——勾当页——详情页——订单转化

除了不同路径的转化率，我们还关注转化的每一步：

上牟利用growingio漏斗功能展现了一个用户的购买流程及每一步的转化率，我们发现“插手购物车”到“付出成功”的转化率不到1/3，偏低，需要排查具体的问题出在哪里。

一旦发觉到问题可能存在，我们就需要层层下钻，直接抵达问题的焦点。我们经过用户分群，将“提交订单，可是未付出完成”的用户全数挑选出来。然后抽出3-5个合适前提的用户，借助“用户细查”细心不雅看每一个用户的操作流程，一般就可以发现问题了。

2.用户评价的主要性

越注重用户体验的商品，用户评价的经管就越主要，例如旅游类商品、生鲜类商品、鞋服类商品等。

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