个性化标签和个性化推荐（个性化推荐对店铺标签组合有什么技巧）

大家好,小太来为大家解答以上的问题个性化标签和个性化推荐，个性化推荐对店铺标签组合有什么技巧这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1.淘宝搜索的个性化可以分为两种：强个性化和弱个性化。

其中，强个性化是我们大家都很熟悉的(尤其是无线端):你买过的店，你浏览过的店，猜你喜欢什么(更多的是根据你的浏览痕迹)。这些将首先显示。关于这部分其实有很大的操作空间，尤其是“你去过的店”。与其让人买，不如让人看。

这里我们关注弱个性化。所谓弱个性化，就是搜索引擎通过匹配你的店铺标签和人群特征，优先考虑消费者。你什么意思？举个例子，如果你的店铺标签是：白领、女性、高收入、热爱运动，那么当一个具有“白领、女性、高收入、热爱运动”人群特征的消费者搜索相关关键词时，你的宝贝会首先显示出来。

2.消费者标签的形成过程

搜索引擎如何判断一个消费者具有什么样的人群特征？淘宝官方所说的包括：注册时的信息，所购商品的特点(高低端等。)，以及浏览或搜索的痕迹(比如你在淘宝上搜索海参，可能会在钻台找到海参的广告)。一般我们在谈论人群标签的时候，甚至在业务人员身上看到的时候，都是：性别、年龄、职业、消费水平等。以前淘宝指数还能看到星座和爱好。

但是你要注意，消费者标签的形成会比这复杂得多，马云一直在讲的大数据绝不会这么简单。想象一下这样的场景。一天早上，你在百度上搜索：为什么三岁的男孩都这么有活力？(因为你儿子最近睡觉很晚，每天睡觉前都要打很久的架。)，晚上你儿子又吵着要玩具。没有办法。你打开淘宝，准备给儿子买玩具。这个时候，你可能会惊讶地发现，适合三岁男孩的东西，总会“恰当地”出现在你面前。

因为，早上的时候，在你的网上浏览行为中(虽然这种行为没有发生在淘宝上，但还是被淘宝的大数据记录和利用了)，结合你的其他特征(女性，已婚等)。)，你被贴上了三岁男孩母亲的标签。

3.商店标签的形成过程

一个全新的店铺，一开始没有标签，搜索引擎也不知道什么样的消费者会喜欢这个店铺。所以在初期的店铺，搜索引擎只能根据类目、属性、关键词等来分配流量。上传的宝贝的，这也是为什么我一直强调新店一开始就很关键，你一定要保证类目、属性、关键词等的基础优化。做得很好。

但随着进店购买的人越来越多，每个进店购买的人都有自己的“人群特征”。比如你的店铺已经积累了100个消费者，搜索引擎通过分析这100个消费者发现了一个问题：80个消费者是女性，76个消费者是白领，65个消费者喜欢消费价格较低的宝贝。那么这种情况下，你的店铺可能会被贴上女性、白领、低端的标签。

那么，下一个问题就产生了。应该如何判断自己的店铺标签是否符合目标人群的人群特征？(因为这直接关系到你能获得的流量，匹配度越高，你获得的流量越大)

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