谷歌启动Cloud AutoML自动构建自定义AI模型

谷歌今天宣布了一项新的云服务，旨在使公司更容易创建用于处理图像的自定义机器学习算法。 该系统名为Cloud Auto ML Vision，允许开发人员将一堆图像上传到谷歌的云中，并接收自定义模型作为回报。

它是基于谷歌对训练机器学习模型的研究，以构建能够很好地执行特定任务的模型。 在理论上，公司应该能够为系统提供一组样本图像，并在一天内返回一个自动训练的模型，该模型是针对他们的特定数据进行优化的。

Cloud Auto ML最终将扩展到图像之外，它应该帮助弥补那些需要定制机器学习工具的公司和那些能够为实现这些工具所需的技术人才支付最高美元的少数公司之间的差距。 通过创建一个可以建立自己模型的系统，谷歌希望让那些不一定拥有所有内部技能的日常开发者更容易使用先进的机器学习系统。

创建自定义模型的机器学习系统，特别是在视觉空间中，并不是什么新鲜事。 谷歌之所以与众不同，是因为它能够在不需要人工干预的情况下创建定制模式，而这正是谷歌帮助开创的。 Salesforce正在与自己的AI产品在一个类似的空间中工作，但很难确定两者在这个关头有多相似。

谷歌的系统基于监督学习，这意味着公司需要提供一堆带有标签的数据，告诉Cloud AutoML它正在看什么，并帮助它创建一个模型。 谷歌有一个众包系统可用，它将使用人类为未标记的数据生成标签，但公司也可以在第一次设置系统时提供自己的标记数据。

现在，Cloud Auto ML Vision可以在封闭的alpha测试中使用，谷歌将与每个注册的公司合作，以确定服务何时适合他们。 科技巨头已经与迪斯尼和城市健身公司等客户一起测试了这项服务，并取得了积极的结果。

这一新服务超越了谷歌现有的云机器学习服务组合，其目的要么是帮助最广泛的应用程序，要么帮助现有的机器学习从业者简化他们的工艺流程。 如果该公司取得成功，它可能在云战中获得一个主要优势，因为潜在客户正在寻找方法，在没有谷歌级别的技术人才的情况下，从地面上获得机器学习倡议。

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