忽略数字世界末日 这些是人工智能的最大问题

许多人将人工智能视为自我意识的计算机，邪恶的机器人和数字世界末日。

但根据该领域的两位开拓者的说法，人工智能经常被误解，与之相关的恐惧是行人。

在兼首席执行官吉利恩·坦斯(Gillian Tans)在“财富”杂志最权威的女性国际会议上发表讲话时，她对该领域最大的担忧之一是科技行业的多元化缺乏。

她说，对技术领域多样化的需求不仅仅与光学领域有关。当人们创建AI算法是同质的 - 或者提供这些算法的数据反映了社会的同质部分 - 结果是不可避免的，Tans说：“你在数据中得到各种偏见。”

如果行业不关注她补充道，在解决这个问题上，“我们将在她的同事小组成员TomTom联合创始人Corinne Vigreux中遇到其他挑战，更直言不讳地说：”所有算法都由男性编程 - 这不是一个好主意。 ”

Vigreux补充说，她认为教育系统并没有为学生提供强大的技术背景，这是另一个障碍。“整个世界都是数字化的，但教育系统并没有应对，”她说。“学校的技术教育让我夜不能寐。”

未来，社会的主要鸿沟将不是富人和穷人，Vigreux说，他开办了一所编码学校来帮助解决这个问题。相反，它将归结为“数字文化和数字文盲。”

“如果我们不让这一代人能够理解他们正在制定的决策背后的技术，”她说，“他们将成为它的受害者。“

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