今天在麻省理工学院技术评论的EmTechDigital2019会议上，谷歌宣布成立了一个外部咨询小组-高级技术外部咨询委员会(ATEAC)，其任务是“考虑[人工智能]中的一些最复杂的挑战”，包括面部识别和机器学习的公平性。在MountainView公司发布一份指导其使用和开发人工智能的章程大约一年后，谷歌表示在解决挥之不去的政策问题之前不会提供通用的面部识别API。
ATEAC--由八位成员组成的学者，政策专家和高管团队成员包括牛津大学数字伦理学哲学家和专家LucianoFloridi;美国前副国务卿威廉约瑟夫伯恩斯;DoneGibbens，无人机制造商Trumbull的首席执行官;和亨氏学院的信息技术和公共政策教授AlessandroAcquisti等人将在2019年期间任职，并将于4月开始举行四次会议。谷歌表示，他们将被鼓励分享讨论中产生的“可推广的学习”，他们的研究结果摘要报告将在今年年底公布。
“我们认识到人工智能的负责任发展是一个广泛的领域，有许多利益相关者，[我们希望这项努力将为我们自己的工作和更广泛的技术部门提供信息，”谷歌全球事务高级副总裁肯特沃克在一篇博客文章中写道。“除了咨询ATEAC的专家外，我们还将继续交换意见并收集全球合作伙伴和组织的反馈意见。”
谷歌在6月份首次推出其七项指导性AI原则，假设该公司无法追求(1)不具有社会效益，(2)创造或加强偏见，(3)未建立和测试安全性的项目(4)不对人“负责”，(5)不包含隐私设计原则，(6)不坚持科学标准，(7)不适用于符合所有原则的用途。9月份，它表示已经建立了一个评估新“项目，产品和交易”的正式审查结构，其中已经完成了100多项审查。
谷歌长期以来一直有一个人工智能道德审查小组，由研究人员，社会科学家，伦理学家，人权专家，政策和隐私顾问，法律专家以及处理初步评估和“日常运作”的社会科学家组成。来自Google的母公司Alphabet的“一系列学科”的“资深专家”组，他们提供技术，功能和应用专业知识。另一个由高级管理人员组成的委员会负责处理更复杂和困难的问题，包括影响谷歌技术的决策。
但这些团体是内部的，谷歌在最近涉及人工智能驱动的产品和研究的商业决策中面临着批评的批评。
报告显示，今年夏天，它为TensorFlow提供了开源人工智能框架，同时根据五角大楼合同--Maven项目-寻求在军用无人机中实现对象识别。据报道，谷歌还计划建立一个监控系统，让国防部的分析师和承包商能够“点击”建筑物，车辆，人员，大量人群和地标，并“看到与[他们]相关的一切。”
Maven项目促使数十名员工辞职，另有4,000多人签署公开反对信。
其他较小的失误包括谷歌翻译，谷歌的免费语言翻译工具，以及在谷歌照片中部署偏向图像分类器，错误地将黑人夫妇标记为“大猩猩”，未能在某些语言中包含女性和男性翻译。
公平地说，谷歌并不是唯一一家因有争议的人工智能应用受到批评的公司。
今年夏天，亚马逊将Rekognition(一种基于云的图像分析技术，通过其亚马逊网络服务部门)提供给佛罗里达州奥兰多市和华盛顿县俄勒冈州警长办公室的执法部门。在一项测试中-亚马逊争议的准确性-美国公民自由联盟证明，Rekognition从一个“公共来源”获得了25,000张照片，并且负责将它们与国会议员的官方照片进行比较，误将28人视为罪犯。
截至9月，TheIntercept的一份报告显示，IBM与纽约市警察局合作开发了一个系统，允许官员根据肤色，头发颜色，性别，年龄和各种面部特征搜索人物。使用纽约警察局提供的大约50台摄像机拍摄的“数千张”照片，其人工智能学会了识别服装颜色和其他身体特征。
但是今天的公告-也许并非巧合，亚马逊表示将在美国国家科学基金会进行人工智能公平研究后拨款1000万美元，此前微软高管哈里·舒姆表示公司将在其标准中加入针对人工智能问题的道德审查。产品审核清单-似乎是谷歌试图抵制对私营部门人工智能追求的更广泛，持续的批评。
在生命未来研究所散发的一封公开信和英国医学杂志“BMJ”发表的一篇专栏文章中，专家们呼吁医疗和技术界支持禁止完全自主致命武器的努力。在爱德曼最近进行的一项调查中，近60%的公众和54%的科技高管表示，指导人工智能发展的政策应由“公共机构”强制实施，不到20%(15%和17%)认为该行业应该自我调节。
沃克在早些时候的博客文章中表示，“周密的决策需要仔细而细致地考虑人工智能原则应该如何应用，如何在原则发生冲突时进行权衡，以及如何降低特定环境的风险。”
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