日本一所大学的研究人员设计了一种基于人工智能(AI)的测试，以帮助检测患者痴呆症的早期症状。
希望新的临床系统能够更早地治疗疾病，因为它不涉及侵入性医学成像。
目前，扫描与认知功能测试结合使用，例如迷你精神状态检查(MMSE)-这种组合对于一些患者来说可能是昂贵，耗时且令人痛苦的。然而，人口老龄化意味着更多的人正在发展这种疾病，因此需要追求更快，更智能，更易于使用的测试。
帮助患者更快地发现问题也可以帮助他们避免某些情况的影响，并更有效地管理它们。
来自大阪大学和奈良科学技术研究所的一组研究人员现已证明，仅通过人类和AI药剂之间的对话就可以检测出痴呆症。
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该技术使用机器学习来研究老年人在回答计算机化身中的简单问题时的讲话方式。
该模型部署了交互式角色，以便与老年患者建立对话，记录他们的语言模式，语言和面孔。然后，AI系统评估受试者的注视，响应时间和语调，并分析他们正在使用的名词和动词。
根据机器学习系统的测试，它能够将对照组中患有痴呆症的人与健康人区分开来。研究人员声称，仅提出六个问题，成功率约为90%。
这些问题基于“精神疾病诊断和统计手册”中包含的国际公认标准。
高级研究作者TakashiKudo说：“如果这项技术得到进一步发展，通过每天与家中的计算机化身对话，可以了解老年人是否处于痴呆症的早期阶段。它将鼓励他们寻求医疗帮助，从而早期诊断。“
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