含光为上古三大神剑之一，该剑含而不露，光而不耀，正如含光800带来的无形却强劲的算力。在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。
含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新：硬件层面采用自研芯片架构，通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题;软件层面集成了达摩院先进算法，针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。
含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。
含光800将通过阿里云对外输出AI算力。基于含光800的AI云服务当天正式上线，相比传统GPU算力，性价比提升100%。
当今正处于数据大爆炸的时代，数字经济已成为非常重要的话题，数据就相当于工业社会的石油，算力就相当于工业社会的发动机，这两者有效结合才是真正能够驱动数字经济发展的动力。
而最终数字经济会达到怎样的规模，据张建锋据估计，在若干年后，数据或将会达到175ZB规模，现在是很难想象这个规模到底有多大，“阿里的经济体数据在3000PB左右，这与未来数据规模相比还是非常小的。”
“我并不认为今天真正到了一个完全数据化、数字化时代，我们将要去未来还有非常长的路走。”张建锋说，现在数据的增长率、规模，包括我们来支撑数据的处理能力，都是处于爆发的前夕。
根据研究报告指出，我国经济新增长量中67.9%是由数字经济驱动，这相当于每增加一块钱的新产值，数字经济大概会有0.67元。
张建锋回忆，此前的经济驱动三要素是土地、资本、劳动力，到现在为止，经济越来越依赖于技术、组织、机制的创新、新要素增长。“增长的主要特点就是靠创新、靠提升效率，而不是靠简单资源的叠加。这里面最大的变量就是数据，就是怎么样去实现智能化。”
“从潮鞋风潮到潮鞋柜，这都是新的需求。”张建锋称，数字经济发展不仅要有新的需求，还要需求表达的通道，通过互联网平台，使生产制造环节能够理解到这些新的需求。然后再通过生产环节的数字化、个性化产品，这被称之为C2B。
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