Keras的目标是为新用户提供更轻松的平台使用体验

几年前，没有人能想到人们会像谈论天气一样谈论机器学习。在过去的两三年中，如此强大而复杂的技术已得到了巨大的发展。它设法渗透到主流技术行业，并使每个人对其功能感兴趣。TensorFlow是最受欢迎的基于机器学习的面向消费者的平台之一，它大约在3年前发布。Google已经宣布TensorFlow2.0的正式发布，这是该平台历史上最大的更新。以下是即将进行的更新中的一些重点内容。

简易模型制作

上个月，TensorFlow团队宣布了Keras—“用于构建和训练深度学习模型的高级API。”与以前的方法相比，Keras的主要优势在于它易于使用并且具有模块化和可组合的特性，并且易于扩展。Keras的目标是为新用户提供更轻松的平台使用体验。

直通生产

TensorFlow2.0改进了兼容性，使您更轻松地将工作直接投入生产。您现在可以通过TensorFlowServing，TensorFlowLite或TensorFlow.js执行模型。由于TensorFlow拥有广泛的社区，您可以使用C，Go，C#，Rust等语言。

更强大的培训

TensorFlow2.0还包括KerasFunctionalAPI和ModelSubclassing等新API，可帮助您“在不牺牲速度或性能的情况下”训练模型。扩展像粗糙的张量，TensorFlow概率和Tensor2Tensor帮助研究人员在实验的可靠环境。

2.0的第一个公开预览版将于今年年初发布。但是，您已经可以开始使用tf.keras进行开发，以使您的项目适应未来的需求。这是一个功能强大的平台，其中包含大量出色的工具。可以在下面的中型博客文章中找到更详细的变更日志。

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