AndroidThings成为物联网设备统一语言目标的基本一步

今天，Android开发者博客宣布发布适用于AndroidThings的DeveloperPreview2，这是Google用于所有ThingsIoT的轻量级基于Android的操作系统。对于那些想要构建智能设备或与之交互的应用程序的人，AndroidThings提供了一个平台，该平台提供对GooglePlay服务和GoogleCloudPlatform的访问，同时通过AndroidStudio和AndroidSDK的现有工具和库促进开发。博客称，利用模块化系统(SoM)架构，开发人员将能够使用Google提供的相同的板级支持包(BSP)将计算模块从开发板过渡到大规模生产运行。

此版本包括错误修复和几个关键的补充。已对外围I/O(PIO)API的问题进行了维修，而已知的蓝牙问题已得到确认，但尚未解决。该团队还增加了对IntelEdison和RaspberryPi3上的USB音频的支持(NXPPico本来已经支持音频)，以及对IntelJoule平台(其功能最强大的开发板)的支持。对开发人员创建的驱动程序的改进支持也出现了。这样，开发人员可以在APK中创建驱动程序并将其绑定到AndroidThings框架，从而允许应用程序从内部调用硬件事件，而无需修改内核或硬件抽象层(HAL)。Google保留一个存储库这些驱动程序中，其他人可以从中汲取并共享自己的各种硬件组件。

也许最令人兴奋的是两个关键库(本机PIO和TensorFlow)的增加可用性。本机PIOAPI允许开发人员创建C或C++代码，以通过AndroidThings与外围设备进行通信。这样的外围设备可能包括灯，门锁或通讯集线器本身。这是迈向AndroidThings成为物联网设备统一语言目标的基本一步。另一方面，Tensorflow为这些通常不智能的设备提供了机器学习的额外好处。在此应用程序中，Tensorflow将其神经网络应用于对象识别和图像分类任务。包含的示例通过文本到语音(TTS)朗读此功能的结果来演示这一点。最重要的是，可以通过一行代码将该功能添加到应用程序中在build.gradle文件中。通过将Tensorflow集成到AndroidThings中，使用该平台的安全摄像头可以识别人员，物体甚至情况，并根据上下文向用户发送警报或启动自定义活动。

借助功能强大的内部AI和不断壮大的开发人员社区，到底有什么能阻止Google一天控制您的所有事物?

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