大流行迫使许多先前犹豫要赞助转型的高管手中;许多领导者需要像这样的破坏性事件来优先考虑此类活动并跳出框框思考。看到数字化转型最终发生的速度令人惊讶，尤其是在传统上公司更规避风险的行业中。
作为合乎逻辑的步骤，企业现在希望人工智能在其商业模式中发挥关键作用。然而，人工智能的现实是只有少数人找到了有效实施它的方法。事实上，麦肯锡最近对全球公司的一项调查发现，截至2020年，只有15%的受访者“正在其业务的多个部分扩展自动化技术”。调查还显示，三分之一的受访者表示他们的机器学习算法仍处于试验阶段。因此，尽管过去几年迫使组织采用新技术，但在谈到人工智能以及人工智能如何帮助他们推动业务决策时，领导者仍然拥有广阔的蓝天。对于考虑跳跃的企业，有一些注意事项需要牢记。
人工智能适合你吗?
虽然人工智能在过去几年中确实越来越受欢迎，但在考虑到触摸屏和语音识别等其他商业技术时，只有2.8%的企业采用了机器学习——这是人工智能现代进步的核心技术。这引出了一个问题，为什么?尽管考虑到可负担性或安全问题，小型企业在使用AI时可能会犹豫不决，但拥有足够数据集和资金来支持AI投资的企业如果希望将业务扩展到新市场或希望评估历史数据以进行预测，则可以从AI中受益新趋势。
如果您是经常经历技术驱动的颠覆、消费者模式转变或其成功在很大程度上依赖于积极的客户体验的行业的领导者，则此设置是理想的选择。例如，让我们考虑一位客户成功经理，他需要管理数百个具有独特需求的客户，而这些客户无法轻松地从一刀切的方法中受益。没有办法让你对所有这些人都有个人风格，但使用人工智能可以帮助确定时间的优先级并提出适当的建议。该工具能够对每项业务的最佳选择做出准确和量身定制的预测，以便管理人员在数量庞大的情况下仍然可以维持这些客户关系。
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