悉尼大学和CochlearLimited的研究人员进行了世界首次研究，该研究可能导致对使用人工耳蜗植入的人如何理解语音进行更准确的预测，从而针对个体听力损失进行调整。
悉尼大学的生物医学研究人员与CochlearLimited合作，进行了一项全球领先的研究，该研究可能导致对人工耳蜗植入者如何理解语音的更准确的预测。最终，这可以使人工耳蜗适合使用该设备的个体听力损失的特定特征。
在刚刚发表在《耳朵与听力》杂志上的这项研究中，专家们发现，计算机模型与植入物接受者的语音清晰度之间存在相关性。这可能意味着，通过改善模型的性能，以人工耳蜗植入的个体的性能可能会以前所未有的方式受益。
耳蜗植入物是非凡的器械，在过去的几十年中改变了人们的生活。
格雷格·沃特金斯(GregWatkins)，航空航天，机械与机电工程学院博士研究生
首席作者，悉尼大学航空航天，机械和机电工程学院的博士候选人格雷格·沃特金斯(GregWatkins)说：“耳蜗是杰出的设备，在过去的几十年中改变了人们的生活。”
“但是，尽管有如此惊人的历史，但是对于人工耳蜗植入者来说，在背景噪音很大的情况下收听和理解他人的语音仍然比听力正常的人困难得多。”
循证研究
Greg于2月份亲自接受了人工耳蜗植入，他解释说：“计算机语音清晰度模型是强大的工具，可让我们评估听力障碍如何影响人工耳蜗接受者在背景噪声中理解语音的能力。”
研究人员比较了接收者理解语音的四种不同模型的准确性。他们发现，一种称为“输出信噪比”或OSNR的新模型在预测实际的人工耳蜗接受者的句子识别的改善或下降方面具有优势。
“OSNR似乎有能力预测当根据患者的特定需求定制植入物性能时，改变临床医生可用的参数会导致什么情况，”来自植入式仿生产品的全球负责人GreggSuaning教授说。航空航天，机械和机电工程学院，该研究的合著者。
“结果可能是，从未被认为是可能的改进的改变现在可以用于为人工耳蜗植入者获得更好的结果。”
当根据患者的特定需求调整植入物的性能时，输出信噪比似乎能够预测由于改变临床医生可用的参数而发生的情况。
航天，机械和机电工程学院GreggSuaning教授
志愿者至关重要
CochlearLimited首席研究工程师BrettSwanson强调了这项研究的另一个重要方面。
“人工耳蜗会直接刺激听觉神经，因此，如果您是听力正常的研究人员，您就无法自己听。取而代之的是，我们依靠专门的志愿者植入人工耳蜗，他们在隔音室里呆上几个小时，听听噪音中的句子并告诉我们他们听到了什么。这是一项至关重要的工作，但会耗费精神。OSNR可以大大减少我们从志愿者那里获得的时间，”他说。
这项工作的下一步包括与人工耳蜗接受者合作，根据模型预测对他们的植入物进行更改，并证明结果的确是对语音语音识别的一种改进。
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