Tobit模型（关于Tobit模型的简介）

大家好,很多人对Tobit模型，关于Tobit模型的简介这个还不是很了解,现在让我们一起来看看吧！

1、Tobit模型(tobitmodel)是指因变量虽然在正值上大致连续分布，但包含一部分以正概率取值为0的观察值的一类模型。

2、比如，在任一给定年份，有相当数量家庭的医疗保险费用支出为0，因此，虽然年度家庭医疗保险费用支出的总体分布散布于一个很大的正数范围内，但在数字0上却相当集中。

3、它也被称为截尾回归模型或删失回归模型(censoredregressionmodel)，属于受限因变量(limiteddependentvariable)回归的一种。

4、受限因变量指因变量的观测值是连续的，但是受到某种限制，得到的观测值并不完全反映因变量的实际状态。

5、主要包括断尾回归模型(truncatedregressionmodel)、Tobit模型(tobitmodel)和样本选择模型(sampleselectionmodel)等。

以上就是【Tobit模型，关于Tobit模型的简介】相关内容。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！