人工智能在解决大流行方面不是很有帮助

2020年4月22日-随着人工智能在日常生活的各个领域(从交通，杂货店购物到Alexa和Siri)的兴起越来越频繁，人们很自然地会认为该技术将有助于解决。

亚历克斯·恩格勒

布鲁金斯学会(Brookings Institution)政府研究研究员(表示：“至少到目前为止，事实并非如此。”

很少有救济的地方，其中AI在帮助方面有所帮助，例如协助某些疾病传播模型的构建。

并有一些可能有用的假想项目，例如结合CT扫描和模型化病毒蛋白结构来提高测试的准确性。

但是，大多数情况下，媒体充斥着误导性或不准确的说法(英格勒称它们为“蛇油”)，这些言论都是关于AI解决危机的能力。

恩格勒谈到AI和热传感器可以感知个人中的存在的说法，这是媒体中错误信息的一个例子。

米歇尔·理查森

当民主党和技术中心数据与隐私项目负责人，专家小组成员(引用一篇文章声称使用AI来告诉人们是否戴着口罩时，他叹了口气。

然后，小组讨论了联系人跟踪及其热门的表亲：接近跟踪。

小组成员Engler和Richardson讨论了Apple和Google提出的“接近性跟踪”应用程序的可行性，在这种应用程序中，疾病的传播不是通过单个位置来跟踪，而是通过彼此之间一定距离内的设备上的蓝牙激活来跟踪。

然后，对该病毒测试呈阳性的个人可以向与感染者的设备接触的每台设备发送警报，并告知他们可能已经暴露于。

英格勒提出了以下障碍：要进行接近跟踪工作：人将不得不更新操作系统，下载应用程序并同意其隐私政策。

然后他列出了数字：据皮尤(Pew)称，81%的人拥有智能手机。

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