如何借助人工智能提升护理标准

随着人工智能在筛查，诊断和治疗眼部疾病中变得越来越普遍，它正在革新验光业。AI解决了医疗保健中的三个主要问题：护理质量，治疗时间和治疗成本。数据共享方面的挑战可能会阻止验光仪在一段时间内实现AI的全部优势。同时，青光眼的创新和Google的Deepmind计划显示出了希望。

人工智能(AI)正在席卷消费者世界，因此医疗保健创新者紧随其后也就不足为奇了。值得称道的是，眼保健正成为第一个获得食品药品监督管理局(FDA)批准的自动筛选工具的专业。1认识到它的承诺，政府在2015年对AI相关技术的研发投资约为11亿美元，并且有望大幅增加。1,2

仍然有人怀疑医学中的AI是否存在潜在的弊端。其他行业的AI也很早就被担心，被认为是潜在的求职贼和强盗。但是，多年来经历了一些简单的好处(例如，亚马逊Alexa，谷歌地图等等)，许多人已经学会了接受AI技术来提升人类体验的能力，而不是基于其想象的消灭人类的倾向而担心它。

确实，需要指出的是，人工智能的总体目标不是取代护理人员，而是增强人类提供医疗保健的能力。1 这一点不能被低估，因为当临床医生和AI一起工作时，会产生协同作用，产生的效果要比单独使用两者更好。1,3,4

在这里，我们将探讨AI如何帮助克服古老的医疗难题，使我们进入一个未来，在这一方面，获取，结果和效率得到极大改善，以至于可能需要对实践指南和护理标准进行重新评估。

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