Google毫不掩饰其计划，以利用数据科学和机器学习方法来使其产品和云服务更智能，更直观地使用。本周，该公司通过收购Kaggle扩大了在新兴领域的业务，该平台大约有800,000名数据科学家和机器学习爱好者使用，用于分析公共数据集和构建机器学习模型。
众多组织使用该平台通过在线编程竞赛来吸引源机器学习任务，几乎对这个领域感兴趣的任何人都可以参加该竞赛。
在平台上当前列出的竞赛中，有一项竞赛旨在奖励那些提出最创新的方法来应用数据科学改善肺癌检测的竞赛，奖金为100万美元。另一家公司提供了100,000美元的奖励，用于在GoogleCloud和YouTube上开发用于视频分类的机器算法。
谷歌本周在旧金山举行的GoogleCloudNext'17会议上宣布了对Kaggle的收购。该公司没有透露交易条款或收购完成时间。
谷歌云AI和机器学习小组的首席科学家李飞飞(Fei-FeiLi)表示，此次收购是向更广泛的发烧友和从业者社区提供AI工具和最佳实践的重要一步。“在Kaggle加入GoogleCloud团队之后，我们可以加快这一任务的速度，”李在本周的博客中说。
她指出，Google将继续Kaggle围绕机器学习培训和部署服务的使命，同时使社区能够存储和查询大型数据集。
将AI方法应用于客户服务的公司DigitalGenius的联合创始人MikhailNaumov表示，谷歌收购Kaggle证实了数据科学家和深度学习工程师的重要性日益提高。
纳乌莫夫在一份声明中说：“与这个才华横溢的社区建立联系是一个主要优势，因为工程师可以在构建产品时决定使用哪种平台和框架。”他说：“显然，由于此次收购，对GoogleTensorFlow和GoogleCloudPlatform的采用将有所增长。”
云分析服务公司ConversionLogic的首席数据科学家LeeJeong-YoonLee表示，收购Google可以使公司更好地访问全球最大的数据科学社区。
Lee说：“Kaggle的许多人都在学校或职业生涯的早期阶段。如果GoogleCloud可以将他们锁定在他们的云平台中，那么回报将是巨大的。”
除了发布Kaggle消息外，Google还使用Next'17引入了一个新的机器学习应用程序编程接口，称为VideoIntelligenceAPI。
该API旨在使视频可在逐帧的基础上进行搜索，并可用于注释存储在Google的CloudStorage系统中的视频。根据Google对这项技术的描述，API使组织可以在整个视频目录中搜索特定项目，并按视频和特定帧位置汇总搜索结果。
据该公司称，VideoIntelligenceAPI有几种用例。具有大量已存档视频内容且几乎没有元数据的媒体组织可以使用API更好地理解其存档中的内容，并找到新的货币化方法。
同样，新的API将为数字内容发布提供商提供一种改善视频内容推荐和客户排名的方法。
Google本周还更新了用于图像识别的VisionAPI，并宣布了一个用于机器学习培训和教育的新实验室。
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