微软为SQL Server R Analytics提供了机器学习的动力

SQLServer2016提供了新的服务，以支持高级的数据库内分析。它们被称为SQLServerRServices，集成了数据科学家用于预测建模的流行的开源R统计计算语言。

为了使企业了解该技术的潜力并帮助他们开始开发自己的分析应用程序，Microsoft发布了三种针对SQLServerRServices的机器学习模板：在线欺诈检测，客户流失预测和预测性维护。它们在CortanaAnalyticsGallery中可用，包括R代码，示例数据和SQL存储过程代码。

一年多以前，微软宣布收购总部位于加利福尼亚山景城的领先的R软件和服务商业提供商RevolutionAnalytics时引起了轰动。交易完成后，微软透露将R嵌入SQLServer，以在数据库软件的本地，Azure和混​​合云实现中启用数据库内分析服务。

如今，客户可以在影响许多企业的情况下测试技术。

高级数据科学家经理XinweiXue在3月23日发布的声明中说：“这些模板是示例高级分析解决方案，它们展示了最佳实践，并提供了构建基块来帮助用户快速实施解决方案。”“每个模板都是为解决特定问题而设计的，包括样本数据，R代码(使用高度可扩展的MicrosoftRServerScaleRAPI)和SQL存储过程代码，这些代码从数据准备和功能工程扩展到模型训练和评分。”

顾名思义，“在线欺诈检测”模板可帮助发现使用被盗的付款信息或被盗帐户进行的交易。数据科学模板教给开发人员如何使用R和SQL进行数据处理以及使用R集成开发环境(IDE)来训练系统并微调评分参数，从而使用在线购买的数据来识别欺诈。

客户流失预测模板旨在帮助企业管理和防止客户流失。该代码依赖于客户的人口统计信息和交易记录来帮助确定客户是否会流失或留在原地。

为了快速响应物联网(IoT)技术的采用，Microsoft还发布了PredictiveMaintenance模板。使用飞机发动机的模拟传感器测量值和当前运行状况，它可以创建三种预测模型类型。模板的回归模型预测引擎的剩余使用寿命或失效时间，而分类和多类分类模型分别预测零部件是否可能失效以及何时失效。

除了SQLServer，Microsoft一直在努力将R的流行性扩展到数据处理集之外。

今年早些时候，这家位于华盛顿州雷德蒙德的巨头发布了MicrosoftRServer，取代了RevolutionAnalytics的RevolutionREnterprise，并将其免费提供给参与该公司教育技术DreamSpark的学生。MicrosoftRServer开发人员版提供了付费商业版的所有功能，可以免费下载给希望探索分析应用程序世界的编码人员。

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