FutureOps是一种以数据为驱动智能自动化以业务为中心的IT运营实践

如今，CIO面临着巨大的压力，要求其快速，灵活和创新以及极具成本效益。这些都是对自身的挑战。ITOps团队在这里扮演着重要角色。他们必须发现，监视，管理和优化多云服务，应用程序容器，无服务器部署，来自整个企业和边缘计算设备的数据集。

因此，也就不足为奇了，在许多IT组织中，花费了大量时间(估计为50%到70%)花费在问题分类和分配上，而不是解决问题上。

我们一直采用技术细化的指标：服务器利用率，网络正常运行时间，网站延迟和许多其他技术细节。但是，这些技术指标在业务环境中意义不大。IT运营团队应该专注于管理技术基础架构和应用程序，以更好地全面启用业务驱动程序和指标。ITOps拥有跨不同技术和组织边界的有关IT使用情况和应用程序性能的数据-因此，其任务是将这些数据货币化以带来业务价值。

以下是关于FutureOps为理念，关键数据点每周电脑报的巴努•辛格，工程的高级副总裁读者和DevOps的在OpsRamp。

数据点1：定义FutureOps

这就是ITOps或FutureOps的未来变得如此强大的地方。FutureOps是一种以数据驱动，智能自动化，以业务为中心的IT运营实践，将有助于减少公司的技术债务，同时利用新技术来获取业务收益。

FutureOps将使CIO最终从IT指标转移到业务指标。专注于业务数据，使CIO可以帮助回答关键问题，例如：

谁是我们的客户，为什么他们要从我们这里购买商品，我们应该如何更好地与他们互动?

下个月我们怎么能击败比赛?

我们如何才能成为市场上最受信任的公司?

为什么我们的客户流失率很高?

我们如何提供出色的客户体验?

有证据表明，CIO欢迎这一转变。在OpsRamp最近进行的一项调查中，有64%的IT运营负责人认为他们的工作是提供敏捷，响应能力强且具有弹性的基础架构，以支持快速变化的业务需求。

数据点2：主要组件是启用数据的自动化

自动化可以规模化地为全球企业提供服务，以维持高性能和可用性。自动化可以减轻IT团队的日常工作负担，例如重新启动服务器或更新补丁。自动化的下一个发展趋势是更智能，更意识，更上下文相关。它依靠AI和机器学习技术来发现隐藏的资源和威胁，发现模式，过滤噪声并帮助决策。智能的自学算法将集成到手头的许多操作工具和平台中。

让我们来看看经典的IT操作手册：Runbook。人们仍然参考这些操作手册，即使它们不经常更新。在分布式云计算，无服务器和微服务的新世界中，环境始终在变化，需要自适应响应。AI增强的运行手册存在于每天使用的IT操作系统中;它了解环境并根据当前情况调整或建议响应。

让我们来解决一个管理磁盘空间的常见问题。网络监视系统注意到，用户正在将大量文件下载到驱动器上，接近该驱动器的容量。系统会自动为驱动器添加空间，但会提醒员工进行调查。那位员工的工作是否与众不同?

数据点3：DevOps和ITOps合并

IT运营商和DevOps并不总是保持一致。IT运营由稳定性和可重复性定义，而DevOps则与敏捷性，灵活性和客户体验有关。ITOps忠于其工具和系统，而DevOps从业人员始终在更改工具集。这两种规范的合并可以可靠地带来业务需求，而不会影响性能和用户体验。

IT运营团队需要根据成本超支或资源需求，以灵活，适应性强和可变的方式管理临时性工作负载，例如无服务器和容器。这些工作负载应按规定的速度进行监控。随着ITOps更快地工作并且对DevOps工具和实践具有更好的可视性，团队成员可以从最终用户的角度更深入地了解监视需求。这使ITOps可以根据客户需求的变化快速适应基础架构需求。

数据点4：上下文就是一切

多年来，IT一直在与影子IT相抗衡：根据IT治理要求，所有隐藏，未配置和不受管理的云应用和服务。IT基础架构一直在变得越来越复杂：内部部署，云，DevOps，SecOps和IT监控工具和技术都融合在一起。现在，要弄清所有断开的数据点，甚至了解整个IT资产，确实非常困难。

FutureOps将通过集成工具和数据来恢复订单，以便IT员工可以在同一页面上。他们将能够将服务器和网络指标映射到业务服务，从而确保每个服务都具有最佳的资源和配置。我们一直在谈论如何处理来自三个V(体积，速度，变化)的数据的性能。在FutureOps中，我们添加第四个V：值，与业务价值相同。

数据点5：摘要...

FutureOps依赖于连接数据，流程，人员和技术点，通过AI提供情报并自动执行死记硬背的活动，以节省时间和金钱。它将使IT部门的每个人都可以清楚地了解基础结构的状态和健康状况，主动了解和预防问题的能力以及更快地找到根本原因和解决方案的能力。

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