随着云计算领域不断发展，有关人工智能(AI)集成以增强云性能的讨论仍在加速进行。人工智能和云技术的结合在不同程度上是有益的，但是，在技术开发人员面临的更具凝聚力的集成方面的挑战方面，仍有一些额外的进展需要取得。
在云上托管数据和应用程序时，仅云计算就可以让公司更加灵活，同时还能提供经济价值。通过人工智能生成分析数据洞察力，它在增强数据管理能力方面发挥着重要作用。然而，它回避了一个问题，人工智能和云的统一能否有效地简化数据，这种集成还能带来哪些其他好处?
云端与人工智能整合
随着越来越多的企业选择投资云技术，整个公司结构出现了显着差异，工作流程变得更加精简。很明显，云计算作为一个整体，通过在线提供所有信息来提供更高的灵活性。数据可以在各种设备之间、多人之间即时共享。人工智能提供了一个全新的层面来优化工作系统，并通过形成的模式进行数据分析，为客户提供更好的服务质量的解决方案。
由于云拥有的数据量，这种优化非常重要。通过此集成过程专注于工作流增强，特别是提高生产力并减少数据过程中的错误。云存储公司信息，以及来自每位员工的数据，并且每天都有新信息出现，因此能够以最灵活和敏捷的方式控制这些信息以推动组织的数字化转型非常重要。
由于此类组织具有财务和个人敏感性，因此人们的想法也转向了集成有效性的问题，以及当公司持续面临安全漏洞风险时，它可以如何保护隐私。然而，许多人没有意识到，云本身具有非常安全的措施，可以通过其广泛的云防火墙阻止恶意网络流量。人工智能系统加强了这种保护——根据其分析检测欺诈活动，并在网络攻击发生之前对其进行预测。换句话说——同时拥有人工智能和云技术就像在在线活动中拥有终极的超级团队保护。
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